车牌识别技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| ·课题背景 | 第13-14页 |
| ·国内外车牌识别研究现状 | 第14-17页 |
| ·车牌定位算法研究 | 第14-15页 |
| ·车牌字符分割算法研究 | 第15-16页 |
| ·车牌字符识别算法研究 | 第16-17页 |
| ·本文的主要工作及论文组织安排 | 第17-19页 |
| ·本文主要工作 | 第17-18页 |
| ·论文组织 | 第18-19页 |
| 第二章 车牌定位 | 第19-31页 |
| ·车牌特征 | 第19页 |
| ·模板匹配定位法 | 第19-26页 |
| ·预处理 | 第20-24页 |
| ·候选区域选择 | 第24-25页 |
| ·精确定位 | 第25-26页 |
| ·闭运算结合投影定位法 | 第26-30页 |
| ·预处理 | 第26-28页 |
| ·候选区域选择 | 第28-29页 |
| ·精确定位 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 车牌字符分割 | 第31-53页 |
| ·车牌字符特征 | 第31页 |
| ·字符分割前预处理 | 第31-37页 |
| ·二值化前预处理 | 第31-34页 |
| ·二值化变换 | 第34-37页 |
| ·基于垂直投影和先验知识的字符分割 | 第37-41页 |
| ·预处理 | 第37页 |
| ·粗分割 | 第37-39页 |
| ·倾斜度校正 | 第39-40页 |
| ·精确分割 | 第40-41页 |
| ·基于闭运算和背景减法的字符分割 | 第41-46页 |
| ·背景减法及闭运算 | 第41-42页 |
| ·目标增强二值化算法 | 第42-43页 |
| ·字符分割 | 第43-44页 |
| ·算法步骤及实验结果分析 | 第44-46页 |
| ·基于两次二值化增强的字符分割 | 第46-52页 |
| ·两次二值化增强 | 第46-47页 |
| ·粗分割 | 第47-49页 |
| ·细分割 | 第49-50页 |
| ·算法步骤实验结果分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 字符识别 | 第53-61页 |
| ·字符识别概述 | 第53页 |
| ·字符的预处理 | 第53-57页 |
| ·大小归一化 | 第54-55页 |
| ·字符细化 | 第55-57页 |
| ·特征提取 | 第57-58页 |
| ·字符识别设计 | 第58-60页 |
| ·建立模板 | 第58页 |
| ·模板匹配 | 第58-59页 |
| ·特征匹配 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·论文工作总结 | 第61页 |
| ·未来的工作展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第67-68页 |
