高分辨率遥感影像建筑物半自动提取方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·建筑物提取研究现状 | 第9-18页 |
| ·单幅影像提取建筑物 | 第9-15页 |
| ·多幅影像提取建筑物 | 第15页 |
| ·结合多元数据提取建筑物 | 第15-16页 |
| ·本文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 高分辨率遥感影像特征提取和表达 | 第18-52页 |
| ·几何特征提取 | 第18-25页 |
| ·边缘检测 | 第18-21页 |
| ·直线提取 | 第21-22页 |
| ·角点检测 | 第22-24页 |
| ·直角提取 | 第24-25页 |
| ·形状表达和特征描述 | 第25-52页 |
| ·基于轮廓的形状表达与特征描述 | 第26-36页 |
| ·区域边界跟踪 | 第36-41页 |
| ·基于区域的形状表达与特征描述 | 第41-52页 |
| 第三章 高分辨率遥感影像建筑物位置检测 | 第52-69页 |
| ·基于模型的建筑物位置检测 | 第52-62页 |
| ·基于模型的目标识别 | 第52-53页 |
| ·位姿聚类 | 第53页 |
| ·建筑物模型定义 | 第53-54页 |
| ·聚类元素和规则 | 第54-55页 |
| ·投票原理 | 第55-57页 |
| ·不确定因素的解决方案 | 第57-59页 |
| ·投票约束 | 第59-60页 |
| ·顶点检测 | 第60-62页 |
| ·基于特征匹配的建筑物位置检测及提取 | 第62-69页 |
| ·建筑物模型 | 第62页 |
| ·SIFT特征检测 | 第62-67页 |
| ·特征匹配 | 第67页 |
| ·实验及分析 | 第67-69页 |
| 第四章 高分辨率遥感影像建筑物提取 | 第69-112页 |
| ·基于区域的建筑物提取 | 第69-99页 |
| ·高分辨率遥感影像分割 | 第69-79页 |
| ·建筑物区域标记和特征描述 | 第79-81页 |
| ·基于区域邻接图的建筑物区域合并及提取 | 第81-83页 |
| ·建筑物形状拟合 | 第83-91页 |
| ·实验及分析 | 第91-99页 |
| ·基于图搜索的建筑物提取 | 第99-112页 |
| ·霍夫变换 | 第99-100页 |
| ·基于模型匹配的建筑物外形搜索 | 第100-103页 |
| ·基于图搜索的建筑物提取 | 第103-105页 |
| ·实验及分析 | 第105-112页 |
| 第五章 总结与展望 | 第112-114页 |
| ·总结 | 第112页 |
| ·创新点 | 第112页 |
| ·不足与展望 | 第112-114页 |
| 发表文章 | 第114-115页 |
| 致谢 | 第115-116页 |
| 参考文献 | 第116-119页 |
