| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·图像超分辨率重建应用领域 | 第11-13页 |
| ·图像超分辨率重建研究现状 | 第13-15页 |
| ·图像超分辨率重建研究内容 | 第15-16页 |
| ·精确的运动估计 | 第15-16页 |
| ·准确的观测模型 | 第16页 |
| ·高效的重建算法 | 第16页 |
| ·本文组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 图像超分辨率重建算法基础 | 第18-30页 |
| ·理论基础 | 第18-20页 |
| ·成像系统模型 | 第20-22页 |
| ·超分辨率重建算法的典型步骤 | 第22-25页 |
| ·图像配准 | 第22-23页 |
| ·图像插值和重建 | 第23-25页 |
| ·超分辨率重建技术的典型算法 | 第25-29页 |
| ·频域法 | 第25页 |
| ·空域法 | 第25-29页 |
| ·图像超分辨率重建算法评价方法 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于小波插值的图像超分辨率重建算法 | 第30-42页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·算法理论基础 | 第30-37页 |
| ·小波理论 | 第30-32页 |
| ·超分辨率插值 | 第32-37页 |
| ·CSMI 重建算法 | 第37-39页 |
| ·实验结果与分析 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于小波-Contourlet 变换的图像超分辨率 重建 | 第42-56页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·算法理论基础 | 第42-51页 |
| ·Contourlet 变换 | 第42-47页 |
| ·小波-Contourlet 变换 | 第47-49页 |
| ·不同变换对图像的非线性逼近性以实验 | 第49-51页 |
| ·基于小波-Contourlet 变换插值迭代算法 | 第51-53页 |
| ·算法主要思想 | 第51页 |
| ·抗混叠约束 | 第51-52页 |
| ·稀疏约束 | 第52页 |
| ·本章算法的基本步骤 | 第52-53页 |
| ·实验结果与分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第5章 基于样本学习的 Contourlet 域图像超分辨 率增强算法 | 第56-65页 |
| ·引言 | 第56-57页 |
| ·基于 Contourlet 系数学习的分辨率增强算法 | 第57-61页 |
| ·实验结果与分析 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 作者简介 | 第75页 |
