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数字通信信号自动调制识别算法研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
1 绪论第8-14页
   ·课题的研究背景及意义第8-9页
   ·调制识别的国内外研究现状第9-12页
     ·基于决策理论的最大似然估计法第10-11页
     ·基于统计模式识别的调制识别方法第11-12页
   ·论文的主要工作和结构第12-14页
2 数字信号调制识别基础第14-25页
   ·引言第14页
   ·调制识别方法的数学基础第14-20页
     ·数字信号的正交变换第14-15页
     ·数字信号的小波变换第15-19页
     ·数字信号的高阶累积量第19-20页
   ·数字调制信号及其特征第20-24页
     ·幅度键控(MASK)信号调制第21页
     ·相位键控(MPSK)信号调制第21-22页
     ·频率键控(MFSK)信号调制第22页
     ·正交幅度调制(MQAM)第22-23页
     ·数字调制信号的星座图第23-24页
   ·本章小结第24-25页
3 调制识别中的参数估计第25-34页
   ·引言第25页
   ·调制识别中的载频估计第25-30页
     ·时域估计法第25-26页
     ·频域估计法第26-27页
     ·相位差分法第27页
     ·几种载频估计方法的仿真与比较第27-30页
   ·调制识别中的符号速率估计第30-33页
     ·过零检测估计法第30-31页
     ·基于信号延迟乘积功率谱最大峰值估计法第31-33页
   ·本章小结第33-34页
4 数字调制识别方法研究第34-60页
   ·基于瞬时信息的数字调制识别方法第34-44页
     ·小波滤波器对瞬时信息的优化第34-36页
     ·基于瞬时信息方法的特征参数提取第36-38页
     ·基于瞬时信息方法的识别流程第38-39页
     ·各特征参数的门限值选取第39-42页
     ·仿真结果与分析第42-44页
     ·小结第44页
   ·基于小波变换的数字调制识别方法第44-51页
     ·数字信号的小波变换特征第44-49页
     ·基于小波变换的数字信号识别方法第49-51页
     ·小结第51页
   ·基于高阶累积量的数字调制识别方法第51-59页
     ·MPSK 信号的高阶累积量第52-53页
     ·基于高阶累积量的特征参数第53-54页
     ·高斯白噪声环境下仿真结果及分析第54-55页
     ·多径信道下MPSK 信号的识别及仿真分析第55-59页
   ·本章小结第59-60页
5 总结与展望第60-62页
   ·论文工作总结第60页
   ·下一步工作展望第60-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-66页
附录第66页
 作者在攻读学位期间发表的论文目录第66页

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