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人工内分泌系统新机制及应用研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-14页
第一章 绪论第14-38页
   ·自然计算简介第14-21页
     ·自然计算概念第14-15页
     ·自然计算的发展历史第15-17页
     ·人工神经网络第17-19页
     ·遗传算法第19-20页
     ·人工免疫算法第20-21页
     ·人工内分泌系统第21页
   ·人工内分泌系统研究简介第21-34页
     ·人工内分泌系统概念第21-26页
     ·与人工神经网络结合的人工内分泌模型第26-28页
     ·人工内分泌系统保持控制系统处于稳定状态第28-29页
     ·人工内分泌系统与情感系统的相互作用第29-30页
     ·应用于分布式系统的人工激素模型第30-33页
     ·人工内分泌系统研究小结第33-34页
   ·本文研究内容和创新之处第34-36页
   ·本文内容安排第36页
   ·本章小结第36-38页
第二章 人体内分泌系统简介第38-52页
   ·内分泌系统概念第38-40页
     ·内分泌系统基本概念第38-39页
     ·内分泌系统功能第39页
     ·内分泌系统研究历史第39-40页
     ·内分泌系统研究现状第40页
   ·内分泌系统结构第40-42页
   ·内分泌系统与神经系统的关系第42-44页
   ·激素的生理机制第44-51页
     ·激素的分类第44-46页
     ·激素的传播方式第46-47页
     ·激素的调节特点第47-50页
     ·激素作用的生理机制第50-51页
   ·本章小结第51-52页
第三章 基于内分泌系统和神经系统相互作用机制的研究第52-70页
   ·TAES模型第52-58页
     ·人工神经内分泌系统模型相关工作简介第52-56页
     ·TAES模型算法第56-58页
   ·人工神经网络模型在机器人控制系统中的应用简介第58-64页
     ·机器人系统简介第58-61页
     ·人工神经网络模型在机器人控制系统中的应用第61-64页
   ·实验第64-67页
     ·实验设置第64-65页
     ·实验结果及分析第65-67页
   ·本章小结第67-70页
第四章 基于内分泌系统维持机体内平衡机制的研究第70-86页
   ·EMNCS模型第70-74页
     ·人体内平衡简介第70-71页
     ·EMNCS模型框架第71-73页
     ·EMNRCS模型算法第73-74页
   ·实验第74-84页
     ·实验简介第74-79页
     ·实验结果及分析第79-84页
   ·本章小结第84-86页
第五章 受激素生理机制启发的分布式控制模型第86-102页
   ·多机器人系统研究简介第86-89页
     ·多机器人系统简介第86-87页
     ·多机器人系统相关工作简介第87-89页
   ·DHMRCS模型第89-95页
     ·人工激素模型相关工作简介第89-92页
     ·DHMRCS模型算法第92-95页
     ·DHMRCS模型算法复杂度分析第95页
   ·实验第95-100页
     ·实验简介第96页
     ·实验结果第96-99页
     ·实验分析第99-100页
   ·本章小结第100-102页
第六章 受激素启发的协同定位控制模型第102-114页
   ·协同定位问题简介第102-104页
   ·DHFS模型第104-109页
     ·激素的传播与作用特点第104-106页
     ·DHFS 模型第106-109页
   ·实验第109-113页
     ·实验简介第109-111页
     ·实验结果及分析第111-113页
   ·本章小结第113-114页
第七章 总结和展望第114-118页
   ·全文总结第114页
   ·本文创新点第114-115页
   ·下一步的研究方向第115-116页
   ·结束语第116-118页
参考文献第118-130页
致谢第130-132页
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果第132页

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