| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-18页 |
| ·基于雷达遥感的水稻监测研究进展 | 第10-12页 |
| ·作物生长模型研究进展 | 第12-14页 |
| ·遥感信息与作物生长模型结合研究现状 | 第14-18页 |
| ·研究内容与组织结构 | 第18-20页 |
| 第2章 数据获取与数据处理 | 第20-26页 |
| ·研究区概况 | 第20-21页 |
| ·数据获取 | 第21-22页 |
| ·雷达数据处理与分析 | 第22-26页 |
| ·辐射定标 | 第22-23页 |
| ·几何校正 | 第23页 |
| ·滤波处理 | 第23-26页 |
| 第3章 水稻生物量雷达遥感估算模型 | 第26-35页 |
| ·不同极化下后向散射系数与水稻生物量的回归模型 | 第26-28页 |
| ·基于改进MIMICS的水稻生物量估算模型 | 第28-32页 |
| ·精度评价结果 | 第32-35页 |
| 第4章 潜在生产力水平下WOFOST模型的适应性调整 | 第35-43页 |
| ·WOFOST模型简介 | 第35-39页 |
| ·WOFOST模型的参数适应性调整 | 第39-41页 |
| ·作物参数 | 第39-40页 |
| ·土壤参数 | 第40-41页 |
| ·调整结果检验 | 第41-43页 |
| 第5章 雷达遥感与生长模型的同化研究 | 第43-51页 |
| ·待调整参数的选择 | 第43-46页 |
| ·基于改进MIMICS模型和WOFOST模型的同化 | 第46-47页 |
| ·优化算法实现 | 第47-49页 |
| ·结果分析 | 第49-51页 |
| 第6章 结论与展望 | 第51-53页 |
| ·主要结论 | 第51-52页 |
| ·问题和展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-61页 |
| 附录 | 第61页 |