| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·粗糙集理论的产生背景 | 第8页 |
| ·粗糙集理论的特点 | 第8-9页 |
| ·粗糙集理论的应用 | 第9页 |
| ·覆盖粗糙集模型的相关研究 | 第9-10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10-12页 |
| 第2章 粗糙集的基本理论和方法 | 第12-17页 |
| ·经典粗糙集的定义,性质及属性约简 | 第12-14页 |
| ·覆盖粗糙集和证据理论的基本内容 | 第14-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第3章 基于证据理论的覆盖粗糙集的数值特征 | 第17-32页 |
| ·覆盖粗糙集的信任函数和似然函数 | 第17-20页 |
| ·覆盖信息系统的属性约简的数值刻画 | 第20-25页 |
| ·覆盖决策系统的属性约简的数值刻画 | 第25-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 覆盖粗糙集辨识矩阵的极小元素的计算 | 第32-39页 |
| ·基于覆盖粗糙集的相对辨识关系的概念 | 第32-35页 |
| ·覆盖粗糙集辨识矩阵的极小元素的计算 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 总结与展望 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-43页 |
| 在学校期间发表的学术论文 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44页 |