基于精细化初始种群遗传算法的中长期水火电联合调度
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-15页 |
| ·水火电系统优化调度模型 | 第10-11页 |
| ·水火电系统优化调度算法 | 第11-15页 |
| ·本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 中长期水火电联合优化调度模型研究 | 第16-21页 |
| ·水电厂运行特性 | 第16-17页 |
| ·梯级水电厂的水力联系 | 第16-17页 |
| ·中长期水电发电特性 | 第17页 |
| ·火电厂运行特性 | 第17-18页 |
| ·中长期水火电联合调度模型 | 第18-20页 |
| ·目标函数 | 第18页 |
| ·约束条件 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 遗传算法原理 | 第21-26页 |
| ·遗传算法的产生 | 第21-22页 |
| ·遗传算法的特点 | 第22页 |
| ·遗传算法的实现 | 第22-25页 |
| ·遗传编码 | 第22页 |
| ·初始种群 | 第22-23页 |
| ·适应度函数 | 第23页 |
| ·遗传操作算子 | 第23-24页 |
| ·参数控制设定 | 第24页 |
| ·遗传算法的一般步骤 | 第24-25页 |
| ·遗传算法的改进 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第4章 改进GA求解中长期水火电联合调度 | 第26-34页 |
| ·水火调度算法框架 | 第26页 |
| ·遗传算法编码 | 第26-27页 |
| ·初始种群的生成 | 第27-30页 |
| ·公式推导 | 第27-29页 |
| ·产生满足约束的水电可行库容 | 第29-30页 |
| ·精细化初始种群 | 第30页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第30-31页 |
| ·选择方式 | 第30-31页 |
| ·交叉算子 | 第31页 |
| ·变异算子 | 第31页 |
| ·适应度评估 | 第31页 |
| ·终止判据 | 第31页 |
| ·水电厂内经济调度 | 第31-32页 |
| ·火电系统经济调度 | 第32页 |
| ·精细化初始种群遗传算法流程图 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第5章 算例及结果分析 | 第34-45页 |
| ·水火电力系统模型参数 | 第34-36页 |
| ·水火电力系统Ⅰ参数 | 第34-35页 |
| ·水火电力系统Ⅱ参数 | 第35-36页 |
| ·系统Ⅱ初始种群算例结果及分析 | 第36-41页 |
| ·初库容固定时生成初始种群 | 第37-39页 |
| ·末库容固定时生成初始种群 | 第39-40页 |
| ·初库容固定时本文方法的其他结果 | 第40-41页 |
| ·结论 | 第41页 |
| ·水火电联合调度算例及分析 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第6章 结论与展望 | 第45-46页 |
| ·结论 | 第45页 |
| ·展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其他成果 | 第50-51页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
