基于分形理论的木材细胞图像边缘检测研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·数字图像处理在木材微观研究领域的应用现状 | 第8-10页 |
| ·国外研究现状 | 第9-10页 |
| ·国内研究现状 | 第10页 |
| ·数字图像处理技术未来的发展趋势 | 第10-11页 |
| ·图像边缘检测技术研究概况 | 第11页 |
| ·课题的目的和意义 | 第11-12页 |
| ·课题的研究内容 | 第12-13页 |
| 2 基于分形理论的数字图像处理技术 | 第13-24页 |
| ·图像处理的概念 | 第13页 |
| ·数字图像处理 | 第13-16页 |
| ·数字图像处理的特点 | 第14页 |
| ·数字图像处理的内容 | 第14-15页 |
| ·数字图像处理系统 | 第15-16页 |
| ·分形理论 | 第16-17页 |
| ·分形维数 | 第17-19页 |
| ·相似维数 | 第17页 |
| ·盒维数 | 第17-18页 |
| ·Hausdorff维数 | 第18页 |
| ·分形维数的性质 | 第18-19页 |
| ·分形布朗运动 | 第19-23页 |
| ·一维布朗运动 | 第19-20页 |
| ·一维分形布朗运动 | 第20-21页 |
| ·高维分形布朗运动 | 第21页 |
| ·基于分形布朗运动的分形维数提取 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 木材细胞图像的预处理 | 第24-36页 |
| ·实验材料及设备 | 第24-25页 |
| ·试样采集 | 第24页 |
| ·硬件设备 | 第24页 |
| ·仿真软件 | 第24-25页 |
| ·图像的增强 | 第25-35页 |
| ·图像灰度变换 | 第25-27页 |
| ·图像直方图灰度变换 | 第27-28页 |
| ·图像直方图均衡化 | 第28-29页 |
| ·图像的空域滤波 | 第29-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 基于传统算子的木材细胞图像边缘检测 | 第36-49页 |
| ·图像分割简介 | 第36页 |
| ·图像边缘检测简介 | 第36-38页 |
| ·传统的边缘检测算子 | 第38-43页 |
| ·梯度算子 | 第38-39页 |
| ·高斯-拉普拉斯算子 | 第39-40页 |
| ·Canny边缘检测算子 | 第40-43页 |
| ·仿真实验 | 第43-47页 |
| ·传统边缘检测算子优劣分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 5 基于分形理论的木材细胞图像边缘检测 | 第49-60页 |
| ·基于自相似的边缘检测 | 第49-50页 |
| ·方法原理 | 第49-50页 |
| ·算法及操作 | 第50页 |
| ·基于DFBR场模型的边缘检测 | 第50-53页 |
| ·方法原理 | 第50-51页 |
| ·算法及操作 | 第51-53页 |
| ·基于IFS的边缘检测 | 第53-54页 |
| ·方法原理 | 第53页 |
| ·检测步骤 | 第53-54页 |
| ·仿真实验 | 第54-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
