基于海量地震数据的并行希尔伯特黄变换算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·选题背景和意义 | 第9-10页 |
| ·地震资料处理中存在的问题 | 第10-12页 |
| ·隐蔽性油气藏 | 第11页 |
| ·地震信号的非线性与非平稳性 | 第11-12页 |
| ·海量的三维地震数据 | 第12页 |
| ·本文研究工作 | 第12-13页 |
| ·论文组织结构安排 | 第13-14页 |
| 第2章 地震信号处理和希尔伯特黄变换 | 第14-23页 |
| ·地震信号的采集方法 | 第14-16页 |
| ·常用地震信号处理方法 | 第16-22页 |
| ·短时傅里叶变换 | 第16-17页 |
| ·小波变换 | 第17页 |
| ·希尔伯特黄变换 | 第17-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于极值点优化的希尔伯特黄变换算法 | 第23-30页 |
| ·经典希尔伯特黄变换存在的主要问题 | 第23页 |
| ·极值点优化算法 | 第23-26页 |
| ·特殊极值点的确定 | 第24页 |
| ·信号的边界处理 | 第24-25页 |
| ·插值条件的确定 | 第25-26页 |
| ·优化算法的数值模拟 | 第26-27页 |
| ·极值点优化后算法的流程图 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 基于海量地震数据的并行希尔伯特黄变换算法 | 第30-53页 |
| ·GPU和CUDA编程模型 | 第30-37页 |
| ·GPU的介绍和发展状况 | 第30-32页 |
| ·CUDA编程模型 | 第32-37页 |
| ·并行希尔伯特黄变换算法 | 第37-43页 |
| ·地震数据的预处理 | 第37-38页 |
| ·算法的加速方案 | 第38-39页 |
| ·算法的流程图 | 第39-43页 |
| ·并行希尔伯特黄变换的系统结构和功能 | 第43-49页 |
| ·系统的软、硬件结构 | 第43-45页 |
| ·系统的功能介绍 | 第45-49页 |
| ·算法在系统上的测试结果分析 | 第49-52页 |
| ·并行算法GPU占有率分析 | 第49-50页 |
| ·处理数据的速度和精确度分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 总结与展望 | 第53-54页 |
| ·本文创新点和总结 | 第53页 |
| ·工作展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 个人简介 | 第57-58页 |
