| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究目的和意义 | 第9-10页 |
| ·研究对象的界定 | 第10-11页 |
| ·基本概念 | 第10页 |
| ·钢铁工艺生产流程 | 第10-11页 |
| ·文献综述 | 第11-13页 |
| ·研究方法和论文结构 | 第13-15页 |
| ·研究方法 | 第13-14页 |
| ·论文结构 | 第14-15页 |
| 第二章 铁矿石资源概述 | 第15-24页 |
| ·世界铁矿石资源概述 | 第15-19页 |
| ·世界铁矿石资源储量与分布 | 第15-16页 |
| ·世界铁矿石生产 | 第16-17页 |
| ·世界铁矿石消费 | 第17-19页 |
| ·中国铁矿石资源概述 | 第19-24页 |
| ·中国铁矿石资源储量与分布 | 第19-20页 |
| ·中国铁矿石生产概况 | 第20页 |
| ·中国铁矿石消费 | 第20-24页 |
| 第三章 中国铁矿石需求趋势分析 | 第24-30页 |
| ·城市化是中国未来经济发展的根本动力 | 第24-26页 |
| ·城市化和城市化率 | 第24页 |
| ·城市化与经济增长的关系和作用机理 | 第24-25页 |
| ·铁矿石需求持续高涨 | 第25-26页 |
| ·废钢时代的来临尚需时日 | 第26-29页 |
| ·废钢的利用价值 | 第26页 |
| ·我国钢铁工业废钢供需现状 | 第26-28页 |
| ·废钢资源未来展望 | 第28-29页 |
| ·铁矿石需求持续高涨 | 第29-30页 |
| 第四章 中国铁矿石需求预测实证分析 | 第30-46页 |
| ·灰色系统理论 | 第30-33页 |
| ·灰色系统理论概述 | 第30-32页 |
| ·基于 GM(1,1)模型的中国铁矿石需求预测实证分析 | 第32-33页 |
| ·多元线性回归分析 | 第33-38页 |
| ·多元线性回归模型概述 | 第33-35页 |
| ·变量选取、数据来源及处理 | 第35-36页 |
| ·基于多元线性回归模型的中国铁矿石需求预测实证分析 | 第36-38页 |
| ·RBF 神经网络模型 | 第38-42页 |
| ·RBF 神经网络概述 | 第38页 |
| ·基于单层径向基函数神经网络的中国铁矿石需求预测 | 第38-41页 |
| ·基于多段径向基函数网络的中国铁矿石需求预测 | 第41-42页 |
| ·组合预测模型 | 第42-46页 |
| ·组合预测模型概述 | 第42-45页 |
| ·基于最小方差法组合预测模型的中国铁矿石需求预测实证分析 | 第45-46页 |
| 第五章 结论、政策建议和未来研究方向 | 第46-48页 |
| ·主要结论 | 第46页 |
| ·政策建议 | 第46页 |
| ·本研究的主要创新要点与展望 | 第46-48页 |
| ·主要创新 | 第46-47页 |
| ·本文局限和未来研究方向 | 第47-48页 |
| 附录 | 第48-50页 |
| 附表 1 | 第48-49页 |
| 附表 2 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
