基于话题模型的社区问题聚类算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 主要符号对照表 | 第8-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-14页 |
| ·问答社区概述 | 第9-10页 |
| ·本文的研究问题和主要内容 | 第10-13页 |
| ·本文的主要贡献和内容安排 | 第13-14页 |
| 第2章 相关工作 | 第14-28页 |
| ·问答社区中问题的生命周期 | 第14-15页 |
| ·问答社区研究 | 第15-22页 |
| ·相似问题检索 | 第15-17页 |
| ·答案质量评估 | 第17-19页 |
| ·其它方面 | 第19-22页 |
| ·话题模型 PLSA 和文本分析 | 第22-28页 |
| ·话题模型 PLSA 概述 | 第22-23页 |
| ·话题模型 PLSA 在文本挖掘中的应用 | 第23-26页 |
| ·话题模型 PLSA 和文本聚类 | 第26-28页 |
| 第3章 社区问题聚类模型 | 第28-46页 |
| ·话题模型 PLSA 介绍 | 第28-33页 |
| ·文本数据建模 | 第28-30页 |
| ·模型参数估计 | 第30-33页 |
| ·研究问题定义 | 第33-34页 |
| ·社区问题表示形式 | 第33-34页 |
| ·社区问题聚类 | 第34页 |
| ·聚类模型 Basic-PLSA | 第34-37页 |
| ·模型建模和参数估计 | 第34-36页 |
| ·参数初始化和收敛判断 | 第36-37页 |
| ·聚类模型 User-PLSA | 第37-41页 |
| ·聚类模型 Reg-PLSA | 第41-44页 |
| ·问题图的构建 | 第41-42页 |
| ·模型参数估计 | 第42-44页 |
| ·聚类划分 | 第44页 |
| ·时间复杂度分析 | 第44-46页 |
| 第4章 实验结果和分析 | 第46-56页 |
| ·实验数据集和评价方法 | 第46-49页 |
| ·实验结果 | 第49-52页 |
| ·运行效率 | 第52页 |
| ·社区问题文本表示的研究 | 第52-56页 |
| 第5章 问答社区中新类别的识别 | 第56-68页 |
| ·本章引言 | 第56-58页 |
| ·聚类模型 Basic-PLSA 的应用 | 第58-60页 |
| ·半监督的类别识别模型 | 第60-68页 |
| 第6章 结论 | 第68-70页 |
| ·本文结论 | 第68页 |
| ·未来工作 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第75页 |
