中文摘要 | 第1-5页 |
英文摘要 | 第5-9页 |
1 绪 论 | 第9-21页 |
·论文选题与研究意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状与发展趋势 | 第10-15页 |
·ERP理念的发展 | 第10-14页 |
·ERP技术发展趋势 | 第14-15页 |
·本文研究的内容和目标 | 第15-16页 |
·研究内容 | 第15-16页 |
·研究目标 | 第16页 |
·本文的研究范围与适用行业的特点 | 第16-18页 |
·本地制造业情况与本课题前景分析 | 第18-20页 |
·本地制造业情况 | 第18-19页 |
·本课题前景分析 | 第19-20页 |
·论文的研究背景 | 第20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
2 通用型智能ERP技术的基本定义与研究方法 | 第21-33页 |
·通用型智能ERP技术的基本定义 | 第21页 |
·通用型智能ERP技术研究方法 | 第21-30页 |
·软件工程思想概览 | 第22-23页 |
·UML应用建模方法研究 | 第23-26页 |
·用软件工程方法指导ERP研发实践 | 第26-30页 |
·通用型智能ERP技术的研究内涵 | 第30页 |
·本章小结 | 第30-33页 |
3 通用型智能ERP技术体系层面解决方案研究 | 第33-55页 |
·体系结构选型与运行效率优化研究 | 第33-42页 |
·选用B/S体系结构的意义 | 第33-34页 |
·两大主流B/S体系结构对比 | 第34-35页 |
·J2EE体系结构研究 | 第35-40页 |
·用MVC模式优化JAVA应用运行效率 | 第40-42页 |
·通用数据交换技术研究 | 第42-49页 |
·XML数据交换优势分析 | 第42-44页 |
·数据交换技术实现研究 | 第44-49页 |
·数据仓库与智能数据挖掘在本系统中的应用研究 | 第49-53页 |
·数据仓库与智能数据挖掘技术前瞻 | 第49-50页 |
·基于BRIO的智能决策分析原型系统实现 | 第50-53页 |
·本章小结 | 第53-55页 |
4 通用型智能ERP业务逻辑层面解决方案研究 | 第55-69页 |
·BRP与ERP的关系与通用型ERP技术研究的必要性 | 第55-57页 |
·ERP技术规范分析 | 第57-60页 |
·ERP系统总体功能规划与需求分析 | 第60-63页 |
·ERP系统功能模块划分 | 第63-67页 |
·本章小结 | 第67-69页 |
5 通用型智能制造管理方法研究 | 第69-81页 |
·通用制造管理思想的基本流程 | 第69-73页 |
·通过可替换虚拟品与衍生品构造智能化的物料清单 | 第73-76页 |
·支持可替换虚拟品与衍生品的MPS方案算法实现研究 | 第76-80页 |
·支持可替换虚拟品的MPS方案算法研究 | 第76-78页 |
·支持衍生品的MPS方案算法实现研究 | 第78-80页 |
·本章小结 | 第80-81页 |
6 通用型智能成本管理方法研究 | 第81-99页 |
·成本管理的作用与意义 | 第81-82页 |
·ERP对成本管理思想的变革 | 第82-85页 |
·完全成本法的特点 | 第82-84页 |
·制造成本法的特点 | 第84-85页 |
·ERP成本体系在计算思路上的突破 | 第85页 |
·实现完全成本法与制造成本法融合的研究 | 第85-87页 |
·通用型智能制造成本核心算法研究 | 第87-98页 |
·完全成本法之分步法简介 | 第87-88页 |
·融合分步法与制造成本法的核心算法研究 | 第88-98页 |
·本章小结 | 第98-99页 |
7 通用型智能会计凭证生成的设计与实现 | 第99-115页 |
·通用型智能会计凭证生成实现方案分析 | 第99-100页 |
·通用型智能会计凭证生成的实体类设计 | 第100-104页 |
·通用型智能会计凭证生成的核心算法设计 | 第104-109页 |
·定义凭证模板明细的算法 | 第104-106页 |
·生成凭证的算法 | 第106-109页 |
·通用型智能会计凭证生成的实现 | 第109-114页 |
·基础设置 | 第109-112页 |
·会计凭证生成与导出 | 第112-114页 |
·本章小结 | 第114-115页 |
8 通用型智能库存管理的设计与实现 | 第115-135页 |
·库存管理业务分析 | 第115-122页 |
·库存管理的业务范畴与库存利弊分析 | 第115-117页 |
·库存控制模型研究 | 第117-121页 |
·库存管理用例分析 | 第121-122页 |
·通用型智能库存管理核心算法设计 | 第122-127页 |
·通用型智能库存管理的实现 | 第127-134页 |
·本章小结 | 第134-135页 |
9 结论与展望 | 第135-137页 |
·主要结论 | 第135-136页 |
·后续研究工作的展望 | 第136-137页 |
致 谢 | 第137-139页 |
参考文献 | 第139-145页 |
附 录 | 第145-146页 |