| 中文摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| ·钛合金性能、应用及其加工现状 | 第12-15页 |
| ·钛合金的性能 | 第12-13页 |
| ·钛合金在航空航天领域应用 | 第13页 |
| ·钛合金的加工现状 | 第13-15页 |
| ·钛合金切削加工过程中的切削力、表面粗糙度研究 | 第15-20页 |
| ·切削力建模研究 | 第15-17页 |
| ·表面粗糙度建模研究 | 第17-19页 |
| ·切削参数优化 | 第19-20页 |
| ·本文研究的意义及主要内容 | 第20-22页 |
| ·本研究意义 | 第20页 |
| ·本文的主要内容及论文结构 | 第20-22页 |
| 第二章 钛合金高速切削的切削力研究 | 第22-44页 |
| ·铣削力的正交实验 | 第22-28页 |
| ·实验设计 | 第22-25页 |
| ·实验条件 | 第25-28页 |
| ·切削参数对切削力的影响分析 | 第28-32页 |
| ·切削力的数据处理 | 第28-29页 |
| ·极差分析 | 第29-32页 |
| ·切削力经验模型 | 第32-43页 |
| ·切削力多元线性回归 | 第32-39页 |
| ·切削力多项式回归 | 第39-41页 |
| ·切削力经验模型的验证 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第三章 钛合金高速切削表面粗糙度研究 | 第44-54页 |
| ·粗糙度的实验 | 第44-45页 |
| ·实验设计 | 第44-45页 |
| ·实验条件 | 第45页 |
| ·切削参数对粗糙度的影响分析 | 第45-50页 |
| ·表面粗糙度的数据处理 | 第45-48页 |
| ·极差分析 | 第48-50页 |
| ·表面粗糙度经验模型 | 第50-52页 |
| ·表面粗糙度指数回归模型 | 第50页 |
| ·表面粗糙度模型的显著性检验 | 第50页 |
| ·表面粗糙度模型系数的显著性检验 | 第50-51页 |
| ·表面粗糙度二次回归模型 | 第51页 |
| ·表面粗糙度经验模型的验证 | 第51-52页 |
| ·小结 | 第52-54页 |
| 第四章 切削力和表面粗糙度预测模型研究 | 第54-70页 |
| ·BP神经网络 | 第54-57页 |
| ·BP神经网络的结构 | 第54-55页 |
| ·BP网络的学习过程 | 第55-57页 |
| ·基于BP网络预测模型的分析与设计 | 第57-59页 |
| ·网络结构确定 | 第57页 |
| ·隐层神经元数的确定 | 第57-58页 |
| ·网络学习参数的选取 | 第58-59页 |
| ·基于BP神经网络的钛合金高速切削切削力和表面粗糙度预测 | 第59-68页 |
| ·网络参数的确定 | 第59-66页 |
| ·输入训练数据 | 第66页 |
| ·网络训练 | 第66-67页 |
| ·预测结果 | 第67-68页 |
| ·小结 | 第68-70页 |
| 第五章 钛合金高速切削工艺参数优化 | 第70-78页 |
| ·优化技术概述 | 第70-71页 |
| ·切削参数优化的意义 | 第70页 |
| ·实验优化技术及常用方法 | 第70-71页 |
| ·钛合金高速切削加工参数优化模型及求解 | 第71-75页 |
| ·设计变量 | 第71-72页 |
| ·目标函数 | 第72页 |
| ·约束条件 | 第72-73页 |
| ·不同金属去除率条件下的切削参数优化 | 第73-75页 |
| ·小结 | 第75-78页 |
| 第六章 结论与展望 | 第78-80页 |
| ·工作总结 | 第78-79页 |
| ·研究展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第87页 |