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基于正交小波分解的磁头折片表面缺陷检测

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-15页
   ·课题来源第8页
   ·机器视觉的发展第8-9页
   ·小波分析在视觉领域的应用第9-10页
   ·纹理处理方法的发展第10-14页
     ·折片纹理第11页
     ·纹理的表述第11-12页
     ·常用的纹理处理方法第12-14页
   ·本文的研究内容第14-15页
第2章 实验平台结构和算法流程第15-19页
   ·平台结构第15-16页
   ·算法的总体流程第16-17页
   ·本章小结第17-19页
第3章 多尺度分析与小波变换第19-30页
   ·傅立叶变换的不足第19-20页
   ·短时傅立叶变换第20-21页
   ·小波分析第21-29页
     ·小波函数第21-22页
     ·连续小波第22-23页
     ·二进制小波第23-24页
     ·二进制正交小波变换的定义第24页
     ·尺度函数与尺度空间第24-26页
     ·小波函数与小波空间第26-27页
     ·正交小波变换与多分辨率分析第27页
     ·二尺度方程第27-29页
   ·本章小结第29-30页
第4章 数字滤波器和小波基的选取第30-38页
   ·数字滤波器第30-31页
   ·小波基的选取第31页
   ·由尺度函数构造正交小波基第31-32页
   ·获得滤波器系数的DAUBECHIES 方法第32-34页
   ·二进制正交小波分解的物理意义第34页
   ·小波分解的马拉算法第34-37页
     ·初始输入序列第35-36页
     ·二维正交小波基第36页
     ·系数之间的关系第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第5章 随机场建模第38-47页
   ·马尔可夫随机场第38-39页
   ·另一种形式的MRF 随机场第39-40页
   ·吉布斯场第40页
   ·随机场纹理模型第40-43页
   ·距离判定第43-44页
   ·实验结果评价第44-46页
   ·本章小结第46-47页
结论第47-48页
参考文献第48-53页
致谢第53页

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