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基于辐射场及遗传算法的过模矩形波导中模式分析方法

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 概述第10-16页
   ·研究背景和意义第10页
   ·国内外现状第10-14页
   ·本论文拟解决的主要问题第14页
   ·本论文的内容安排第14-16页
第二章 本论文采用的计算波导辐射场的方法简介第16-26页
   ·解析式法第16-19页
     ·波导模式第16-18页
     ·惠更斯等效原理第18-19页
     ·波导中的模式复系数第19页
   ·时域有限差分法第19-25页
     ·Yee氏网格第20页
     ·Maxwell旋度方程的有限差分展开第20-22页
     ·数值稳定性分析第22-23页
     ·吸收边界条件第23-24页
     ·连接边界条件──激励源的引入第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 本论文采用的分析模式的方法简介第26-37页
   ·遗传算法第26-33页
     ·遗传算法简介第26-32页
     ·遗传算法在模式分析中的应用第32-33页
   ·最小二乘法第33-36页
     ·最小二乘法简介第33-34页
     ·最小二乘法在模式分析中的应用第34-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 模式识别的数值实验第37-43页
   ·实验模型第37页
   ·数值软件系统第37-40页
     ·解析法和时域有限差分法计算波导的辐射场第37-39页
       ·解析法计算波导的辐射场第37-38页
       ·时域有限差分法计算波导的辐射场第38-39页
     ·遗传算法v2.0.0软件第39-40页
   ·数值实验结果第40-43页
     ·最小二乘法和遗传算法反演数据的比较第40-41页
     ·利用辐射场总场强和遗传算法分析过模矩形波导中的模式第41-43页
第五章 结论与展望第43-45页
   ·本文总结第43-44页
   ·展望与设想第44-45页
参考文献第45-48页
攻读硕士学位期间的论文第48-51页
致谢第51页

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