| 第一章 绪论 | 第1-30页 |
| 1．1 引言 | 第10-11页 |
| 1．2 熵的基本概念与理论 | 第11-22页 |
| 1．2．1 熵的发展与作用 | 第11-16页 |
| 1．2．1．1 平衡态熵理论 | 第11-13页 |
| 1．2．1．2 非平衡态熵理论 | 第13-14页 |
| 1．2．1．3 广义熵理论 | 第14-16页 |
| 1．2．1．4 熵的作用 | 第16页 |
| 1．2．2 信息熵及其性质 | 第16-20页 |
| 1．2．2．1 离散信源的信息熵 | 第16-18页 |
| 1．2．2．2 连续信源的信息熵 | 第18页 |
| 1．2．2．3 信息熵的基本性质 | 第18-20页 |
| 1．2．3 最大熵原理（POME） | 第20-22页 |
| 1．3 信息熵在水系统中的应用研究进展 | 第22-29页 |
| 1．3．1 概率分布推导和参数估计问题 | 第22-23页 |
| 1．3．2 熵谱预报问题 | 第23-24页 |
| 1．3．3 水文水质站网布设评估问题 | 第24-25页 |
| 1．3．4 水质水环境的预测预报评估问题 | 第25-26页 |
| 1．3．5 水系统建模评估问题 | 第26页 |
| 1．3．6 水力学问题 | 第26-27页 |
| 1．3．7 河流地貌学问题 | 第27-28页 |
| 1．3．8 信息熵在水系统中的应用研究展望 | 第28-29页 |
| 1．4 主要研究内容 | 第29-30页 |
| 第二章 MEM1谱分析及其在水文时间序列隐含周期特性中的研究与应用 | 第30-49页 |
| 2．1 引言 | 第30页 |
| 2．2 水文时间系列及其隐含周期 | 第30-32页 |
| 2．3 谱分析的周期图法与加窗谱估计及其局限 | 第32-37页 |
| 2．3．1 谱分析的周期图法 | 第32-35页 |
| 2．3．2 功率谱估计的间接法和直接法 | 第35-37页 |
| 2．3．3 谱分析的周期图法与加窗谱估计的局限 | 第37页 |
| 2．4 MEM1谱分析 | 第37-42页 |
| 2．4．1 时间系列的熵和熵率 | 第37-38页 |
| 2．4．2 功率谱和熵率的关系 | 第38-40页 |
| 2．4．3 MEM1谱分析 | 第40-42页 |
| 2．5 MEM1谱分析在水文时间序列隐含周期特性中的研究与应用 | 第42-48页 |
| 2．6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第三章 MEM1谱分析在水文时间序列组分分解预报方法中的研究与应用 | 第49-62页 |
| 3．1 引言 | 第49-50页 |
| 3．2 水文时间序列的组分研究 | 第50-56页 |
| 3．2．1 暂态成分的研究 | 第50-52页 |
| 3．2．2 周期成分的研究 | 第52-54页 |
| 3．2．3 随机成分的研究 | 第54-56页 |
| 3．3 MEM1谱分析在水文时间序列组分分解预报方法中的研究与应用 | 第56-61页 |
| 3．4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第四章 POME在确定风险分析先验概率分布中的研究与应用 | 第62-93页 |
| 4．1 引言 | 第62-63页 |
| 4．2 风险分析在水系统中的应用研究进展评述 | 第63-83页 |
| 4．2．1 引言 | 第63页 |
| 4．2．2 风险的基本概念 | 第63-66页 |
| 4．2．2．1 风险的定义 | 第63-64页 |
| 4．2．2．2 风险的特征 | 第64-65页 |
| 4．2．2．3 风险的来源 | 第65-66页 |
| 4．2．3 风险分析在水系统中的应用研究进展 | 第66-83页 |
| 4．2．3．1 风险分析方法简介 | 第66-69页 |
| 4．2．3．2 风险分析在防洪安全中的应用研究进展 | 第69-74页 |
| 4．2．3．3 风险分析在水资源利用中的应用研究进展 | 第74-79页 |
| 4．2．3．4 风险分析在水利工程施工中的应用研究进展 | 第79-80页 |
| 4．2．3．5 风险分析在地下水及其污染中的研究进展 | 第80-82页 |
| 4．2．3．6 风险分析在水系统中的应用研究展望 | 第82-83页 |
| 4．3 POME在确定风险分析先验概率分布中的应用 | 第83-87页 |
| 4．3．1 离散信源情况 | 第83-86页 |
| 4．3．2 连续信源情况 | 第86-87页 |
| 4．4 POME确定几种常用先验概率分布的实例 | 第87-92页 |
| 4．5 本章小结 | 第92-93页 |
| 第五章 基于POME的水环境相对隶属度模糊优化评价模型及其应用 | 第93-114页 |
| 5．1 引言 | 第93-94页 |
| 5．2 模糊集合论基本概念与理论 | 第94-95页 |
| 5．2．1 经典模糊集合论及其局限性 | 第94-95页 |
| 5．2．2 工程模糊集理论中的相对隶属度、隶属函数 | 第95页 |
| 5．3 基于POME的水环境相对隶属度模糊优化评价模型 | 第95-101页 |
| 5．3．1 基本资料处理 | 第95-98页 |
| 5．3．2 模糊优化评价模型Ⅰ | 第98-100页 |
| 5．3．3 模糊优化评价模型Ⅱ | 第100-101页 |
| 5．4 应用实例 | 第101-107页 |
| 5．5 进一步讨论 | 第107-113页 |
| 5．6 本章小结 | 第113-114页 |
| 第六章 基于SPA的广义联系熵及其在水环境评价中的研究与应用 | 第114-130页 |
| 6．1 引言 | 第114页 |
| 6．2 集对分析（SPA）基本概念与思想 | 第114-121页 |
| 6．2．1 集对及其表示 | 第114-115页 |
| 6．2．2 同异反联系及其记法 | 第115-118页 |
| 6．2．2．1 2个集合的同联系 | 第116页 |
| 6．2．2．2 2个集合的反联系 | 第116-117页 |
| 6．2．2．3 2个集合的异联系 | 第117页 |
| 6．2．2．4 2个集合的同异反联系 | 第117-118页 |
| 6．2．3 联系度 | 第118-119页 |
| 6．2．3．1 联系度及其5种表示 | 第118-119页 |
| 6．2．3．2 联系度μ的确定方法 | 第119页 |
| 6．2．4 联系熵 | 第119-121页 |
| 6．2．4．1 联系熵的定义 | 第119-120页 |
| 6．2．4．2 联系熵的特点 | 第120-121页 |
| 6．3 SPA联系熵与相对隶属度的拓广 | 第121-122页 |
| 6．3．1 广义联系熵 | 第121页 |
| 6．3．2 广义相对隶属度和广义相对隶属函数 | 第121-122页 |
| 6．4 基于SPA广义联系熵及广义相对隶属度的水环境评价一级模型和二级模型 | 第122-125页 |
| 6．4．1 基于SPA广义联系熵的水环境评价一级模型 | 第123页 |
| 6．4．2 基于SPA广义联系熵及广义相对隶属度的水环境评价二级模型 | 第123-125页 |
| 6．5 应用实例 | 第125-129页 |
| 6．6 本章小结 | 第129-130页 |
| 第七章 结论与展望 | 第130-132页 |
| 参考文献 | 第132-148页 |
| 致谢 | 第148-149页 |
| 附录 | 第149页 |
