| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·选题依据 | 第10-12页 |
| ·磨矿过程在选矿中的意义 | 第10-11页 |
| ·磨矿过程稳态检测与优化的意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究的现状和发展动态 | 第12-18页 |
| ·稳态检测的研究概况 | 第12-13页 |
| ·磨矿过程数学模型的回顾 | 第13-17页 |
| ·磨矿过程优化的研究概况 | 第17-18页 |
| ·本论文的主要工作 | 第18-20页 |
| 第2章 磨矿过程的系统分析与稳态检测 | 第20-32页 |
| ·磨矿过程的工艺简介 | 第20-21页 |
| ·磨矿过程的系统分析 | 第21-26页 |
| ·磨矿过程的状态分析 | 第21-22页 |
| ·磨矿系统的参变量分析 | 第22-26页 |
| ·磨矿过程的稳态检测 | 第26-32页 |
| ·稳态检测变量的选择 | 第26-27页 |
| ·稳态的基本概念 | 第27-30页 |
| ·稳态检测的算法 | 第30-32页 |
| 第3章 磨矿过程稳态模型的建立 | 第32-44页 |
| ·利用相似理论建立磨矿模型 | 第32-39页 |
| ·相似理论 | 第32-35页 |
| ·磨矿系统的相似准数推导 | 第35-38页 |
| ·磨矿过程的相似准数模型的建立 | 第38-39页 |
| ·磨矿过程的稳态模型参数辨识 | 第39-44页 |
| ·利用最小二乘法对磨矿过程模型的参数辨识 | 第39-40页 |
| ·利用粒子群算法对磨矿过程模型的参数辨识 | 第40-41页 |
| ·两种辨识方法的仿真效果比较 | 第41-44页 |
| 第4章 多目标进化算法与粒子群算法 | 第44-56页 |
| ·多目标优化的基本概念 | 第44-46页 |
| ·多目标优化的定义 | 第44-45页 |
| ·非支配解和最优边界 | 第45-46页 |
| ·多目标进化算法的研究概况 | 第46-50页 |
| ·基本粒子群优化算法 | 第50-52页 |
| ·多目标粒子群算法及其发展历程 | 第52-54页 |
| ·粒子群算法与传统进化算法的比较 | 第54-56页 |
| 第5章 混沌多目标粒子群算法及其在磨矿过程中的应用 | 第56-74页 |
| ·混沌的基本知识 | 第56-58页 |
| ·混沌的起源 | 第56-57页 |
| ·混沌产生模型及其在求解优化问题中的应用 | 第57-58页 |
| ·混沌多目标粒子群优化算法 | 第58-69页 |
| ·混沌多目标优化算法的主要流程 | 第58-60页 |
| ·混沌多目标优化算法的关键算子 | 第60-63页 |
| ·约束处理技术 | 第63页 |
| ·算法的仿真的分析与比较 | 第63-69页 |
| ·磨矿过程的多目标模型分析与优化仿真 | 第69-74页 |
| ·磨矿过程的多目标模型分析 | 第69-72页 |
| ·磨矿过程多目标模型优化仿真 | 第72-74页 |
| 第6章 结论与展望 | 第74-76页 |
| ·结论 | 第74页 |
| ·展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 致谢 | 第82页 |