| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 概述 | 第9-18页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·本文研究的背景和意义 | 第10页 |
| ·国内外LRP的研究现状 | 第10-17页 |
| ·LRP的发展历程 | 第10-11页 |
| ·LRP求解算法的研究现状 | 第11-13页 |
| ·随机LRP问题的研究历程及现状 | 第13-16页 |
| ·LRP实际应用的研究 | 第16-17页 |
| ·本文主要研究内容 | 第17-18页 |
| 第二章 随机需求定位路线问题数学模型 | 第18-30页 |
| ·传统LRP的含义 | 第18-23页 |
| ·定位配给问题 | 第19-20页 |
| ·车辆路线问题 | 第20-22页 |
| ·随机客户需求的车辆路线问题 | 第22-23页 |
| ·LRP的分类 | 第23-25页 |
| ·一般LRP问题的数学模型 | 第25-26页 |
| ·随机需求LRP问题的数学模型 | 第26-30页 |
| ·问题描述及基本假设 | 第26-27页 |
| ·变量及参数定义 | 第27页 |
| ·数学模型的建立 | 第27-30页 |
| 第三章 随机需求定位路线问题求解方法分析 | 第30-42页 |
| ·确定型定位路线问题的求解方法 | 第30-33页 |
| ·精确解法(Exact Solution Methods) | 第30-31页 |
| ·启发式解法(Heuristic Solution Methods) | 第31-33页 |
| ·智能算法(Artificial Intelligence，AI) | 第33-39页 |
| ·禁忌搜索算法(Tabu Search，TS) | 第33-34页 |
| ·遗传算法(Genetic Algorithm) | 第34-36页 |
| ·模拟退火算法(Simulated Annealing Algorithm) | 第36-39页 |
| ·空间填充曲线(Space Filling Curves，SFC) | 第39-41页 |
| ·本文求解方法的选取 | 第41-42页 |
| 第四章 随机需求定位路线问题的模拟退火算法求解 | 第42-59页 |
| ·求解思路 | 第42-43页 |
| ·算例数据及其求解 | 第43-59页 |
| ·SFC产生LAP问题初始解 | 第45-46页 |
| ·模拟退火算法对LAP问题初始解的优化 | 第46-47页 |
| ·模拟退火算法求解含车辆成本的随机需求车辆路线问题 | 第47-57页 |
| ·解的性质分析 | 第57-58页 |
| ·其他分布类型 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录 | 第64-66页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
