| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-5页 |
| 第1章 绪论 | 第5-11页 |
| ·纵向数据简介 | 第5页 |
| ·基于纵向数据的广义线性模型及其发展 | 第5-8页 |
| ·基于纵向数据的广义部分线性模型的研究现状 | 第8-9页 |
| ·文章结构 | 第9-11页 |
| 第2章 估计方法 | 第11-26页 |
| ·依赖于时间的协变量的分类 | 第11-12页 |
| ·广义矩方法 | 第12-13页 |
| ·惩罚广义矩方法 | 第13-23页 |
| ·光滑参数的选择 | 第17-18页 |
| ·样条函数中节点和幂的阶数的选择 | 第18页 |
| ·估计量的大样本性质 | 第18-23页 |
| ·在非平衡纵向数据中惩罚广义矩方法的修正 | 第23-26页 |
| 第3章 计算机模拟 | 第26-30页 |
| ·情况1:第2类依赖于时间的随机变量 | 第26-27页 |
| ·情况2:第3类依赖于时间的协变量 | 第27-29页 |
| ·情况3,续情况1 | 第29-30页 |
| 第4章 实际应用 | 第30-33页 |
| 第5章 结语 | 第33-34页 |
| 参考文献 | 第34-37页 |
| 致谢 | 第37-38页 |