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基于边缘信息的文本区域提取算法的研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-10页
1 绪论第10-15页
   ·引言第10-11页
   ·论文主要研究内容第11-12页
   ·论文组织安排第12-13页
   ·文本的分类第13页
   ·文本的特征第13-15页
2 文本区域的定位与提取方法综述第15-19页
   ·引言第15页
   ·本课题的研究现状第15-16页
   ·文本定位算法的分类第16-19页
     ·基于连通成分的分割方法第16页
     ·基于边缘的检测方法第16-17页
     ·基于纹理的方法第17-18页
     ·基于机器学习的方法第18-19页
3 基于边缘信息的文本区域提取方法第19-40页
   ·引言第19页
   ·多分辨分析第19-21页
     ·双线性插值法第20-21页
     ·图像的金字塔分解第21页
   ·彩色边缘提取第21-24页
     ·Sobel算子第21-22页
     ·Roberts彩色边缘检测算子第22-24页
   ·边缘增强第24页
   ·二值化及其去除孤立点第24-26页
     ·二值化第24-25页
     ·去除孤立噪音点第25-26页
   ·基于文本分布方向的形态学处理方法第26-31页
     ·数学形态学运算第26-29页
     ·数学形态学处理第29-31页
   ·连通区域的分析和鉴别第31-37页
     ·连通区域的标记第31页
     ·连通区域的高和宽第31-34页
     ·连通区域的规则化第34-36页
     ·规则化的连通区域的鉴别第36-37页
   ·文本区域提取第37-40页
     ·候选文本区域的提取第37-38页
     ·图像放大第38页
     ·候选文本区域的融合第38-40页
4 总结与展望第40-42页
参考文献第42-44页
附录A第44-47页
作者简历第47-49页
学位论文数据集第49页

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