基于边缘信息的文本区域提取算法的研究
致谢 | 第1-6页 |
中文摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-10页 |
1 绪论 | 第10-15页 |
·引言 | 第10-11页 |
·论文主要研究内容 | 第11-12页 |
·论文组织安排 | 第12-13页 |
·文本的分类 | 第13页 |
·文本的特征 | 第13-15页 |
2 文本区域的定位与提取方法综述 | 第15-19页 |
·引言 | 第15页 |
·本课题的研究现状 | 第15-16页 |
·文本定位算法的分类 | 第16-19页 |
·基于连通成分的分割方法 | 第16页 |
·基于边缘的检测方法 | 第16-17页 |
·基于纹理的方法 | 第17-18页 |
·基于机器学习的方法 | 第18-19页 |
3 基于边缘信息的文本区域提取方法 | 第19-40页 |
·引言 | 第19页 |
·多分辨分析 | 第19-21页 |
·双线性插值法 | 第20-21页 |
·图像的金字塔分解 | 第21页 |
·彩色边缘提取 | 第21-24页 |
·Sobel算子 | 第21-22页 |
·Roberts彩色边缘检测算子 | 第22-24页 |
·边缘增强 | 第24页 |
·二值化及其去除孤立点 | 第24-26页 |
·二值化 | 第24-25页 |
·去除孤立噪音点 | 第25-26页 |
·基于文本分布方向的形态学处理方法 | 第26-31页 |
·数学形态学运算 | 第26-29页 |
·数学形态学处理 | 第29-31页 |
·连通区域的分析和鉴别 | 第31-37页 |
·连通区域的标记 | 第31页 |
·连通区域的高和宽 | 第31-34页 |
·连通区域的规则化 | 第34-36页 |
·规则化的连通区域的鉴别 | 第36-37页 |
·文本区域提取 | 第37-40页 |
·候选文本区域的提取 | 第37-38页 |
·图像放大 | 第38页 |
·候选文本区域的融合 | 第38-40页 |
4 总结与展望 | 第40-42页 |
参考文献 | 第42-44页 |
附录A | 第44-47页 |
作者简历 | 第47-49页 |
学位论文数据集 | 第49页 |