| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·前言 | 第12页 |
| ·边坡稳定理论的发展及其研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文的研究内容及研究方法 | 第14-16页 |
| 第二章 边坡稳定的定值分析法 | 第16-24页 |
| ·概述 | 第16页 |
| ·边坡稳定计算的基本理论 | 第16-18页 |
| ·毕肖普法 | 第18-20页 |
| ·简布的普遍条分法 | 第20-22页 |
| ·MORGENSTERN-PRICE法 | 第22-24页 |
| 第三章 边坡稳定的可靠度分析法 | 第24-35页 |
| ·可靠度的概念 | 第24-25页 |
| ·可靠度分析的基本原理 | 第25-27页 |
| ·可靠度分析的一次二阶矩法 | 第27-31页 |
| ·中心点法 | 第27-28页 |
| ·验算点法 | 第28-31页 |
| ·可靠度分析的蒙特卡罗模拟法 | 第31页 |
| ·可靠度分析的响应面法 | 第31-32页 |
| ·边坡稳定的可靠度分析 | 第32-35页 |
| ·功能函数的确定 | 第32-33页 |
| ·边坡稳定可靠分析的程序结构 | 第33页 |
| ·GEO-SLOPE软件的介绍 | 第33-35页 |
| 第四章 基于神经网络的边坡稳定可靠度分析 | 第35-49页 |
| ·人工神经网络概述 | 第35页 |
| ·神经网络的基本结构和模型 | 第35-39页 |
| ·人工神经元的模型 | 第35-36页 |
| ·激活传递函数 | 第36-37页 |
| ·单层神经元网络模型结构 | 第37-38页 |
| ·多层神经元网络 | 第38-39页 |
| ·BP神经网络 | 第39-40页 |
| ·基于神经网络的边坡稳定可靠度分析 | 第40-43页 |
| ·基于神经网络的可靠度分析的基本原理 | 第40-41页 |
| ·MATLAB神经网络工具箱 | 第41页 |
| ·基于神经网络的蒙特卡罗模拟法的步骤 | 第41-43页 |
| ·算例分析 | 第43-49页 |
| 第五章 ANN-MCSM在屯黄公路边坡稳定分析中的应用 | 第49-60页 |
| ·工程概况 | 第49-50页 |
| ·滑坡区自然条件 | 第49页 |
| ·工程地质条件 | 第49-50页 |
| ·边坡稳定的可靠性计算 | 第50-60页 |
| ·边坡治理前的可靠度分析 | 第51-56页 |
| ·削坡后的可靠度分析 | 第56-58页 |
| ·锚杆加固后的可靠度分析 | 第58-60页 |
| 第六章 结论与展望 | 第60-62页 |
| ·结论 | 第60页 |
| ·展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |