致谢 | 第1-6页 |
中文摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-10页 |
1. 绪论 | 第10-16页 |
·研究背景 | 第10-12页 |
·研究的必要性 | 第10-11页 |
·研究方法 | 第11-12页 |
·国内外研究情况 | 第12-15页 |
·本文的主要内容 | 第15页 |
·本文的研究意义 | 第15-16页 |
2 基于相控波束识别法的仿真 | 第16-45页 |
·相控波束识别法 | 第16-27页 |
·相控波束识别算法概述 | 第16-19页 |
·算法特征 | 第19-20页 |
·单声源球面波模型波束形成推导 | 第20-25页 |
·双声源平面波模型波束形成推导 | 第25页 |
·双声源球面波模型波束形成推导 | 第25-27页 |
·虚拟仪器LabVIEW介绍 | 第27-29页 |
·相控扫描的理论仿真 | 第29-37页 |
·仿真模型的建立 | 第29页 |
·相控扫描的实现方法 | 第29-30页 |
·相控扫描的仿真结果 | 第30-37页 |
·基于方向图矩阵进行空间扫描算法 | 第37-41页 |
·基于方向图矩阵进行空间扫描算法的推倒 | 第37-39页 |
·基于方向图参数算法的仿真 | 第39-41页 |
·工程化的提出 | 第41-43页 |
·工程化的实现方法 | 第43-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
3. Hopfield网络简介 | 第45-53页 |
·Hopfield网络 | 第45-48页 |
·概述 | 第45-46页 |
·连续型Hopfield网络的电路模型 | 第46-48页 |
·连续型Hopfield网络能量函数和稳定性 | 第48-51页 |
·Hopfield能量函数的定义 | 第48-49页 |
·网络的稳定性 | 第49-50页 |
·连续型Hopfield网络用于优化计算 | 第50-51页 |
·本章小结 | 第51-53页 |
4 神经网络方法解积分方程 | 第53-68页 |
·问题公式 | 第53-55页 |
·网络的执行 | 第55-57页 |
·Simulate Anneal Arithmetic求全局最优解 | 第57-61页 |
·模拟退火算法的模型 | 第58-59页 |
·模拟退火算法的简单应用 | 第59-60页 |
·模拟退火算法的参数控制问题 | 第60-61页 |
·算法的实现 | 第61-62页 |
·算法的软件实现 | 第61-62页 |
·算法的硬件实现 | 第62页 |
·利用Hopfield网络方法计算典型例题 | 第62-64页 |
·利用Hopfield网络方法计算工程化方程 | 第64-67页 |
·本章小结 | 第67-68页 |
5. 总结与展望 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-72页 |
附录 A | 第72-82页 |
作者简历 | 第82-84页 |
学位论文数据集 | 第84页 |