数据挖掘在林业执法部门人力资源管理系统中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·人力资源管理 | 第7-9页 |
| ·人力资源管理的重要性 | 第7-8页 |
| ·传统的人力资源管理技术及其不足 | 第8页 |
| ·我国人力资源管理系统的发展现状 | 第8-9页 |
| ·数据挖掘在人力资源管理中的应用 | 第9-10页 |
| ·论文的研究工作 | 第10-12页 |
| 2 数据挖掘技术综述 | 第12-21页 |
| ·数据挖掘 | 第12-14页 |
| ·数据挖掘的基本概念 | 第12页 |
| ·数据挖掘的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘的特点 | 第13页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘的流程和方法 | 第14-17页 |
| ·数据挖掘的基本流程 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘的分析方法 | 第15-17页 |
| ·数据挖掘算法的选择 | 第17-21页 |
| ·聚类分析概述 | 第17-18页 |
| ·聚类分析的优势 | 第18页 |
| ·关联规则概述 | 第18-20页 |
| ·关联规则优势 | 第20-21页 |
| 3 数据挖掘模型和软件 | 第21-26页 |
| ·CRISP-DM 模型的产生 | 第21页 |
| ·CRISP-DM 模型的流程 | 第21-23页 |
| ·数据挖掘的软件 | 第23-24页 |
| ·SPSS 公司数据挖掘软件介绍 | 第24-26页 |
| ·SPSS 公司介绍 | 第24页 |
| ·SPSS Clementine 软件介绍 | 第24-26页 |
| 4 数据挖掘在林业执法人员数据中的应用 | 第26-51页 |
| ·数据挖掘应用基础 | 第26-27页 |
| ·林业执法部门人力资源管理简介 | 第26页 |
| ·数据挖掘技术的应用条件 | 第26-27页 |
| ·问题定义 | 第27页 |
| ·数据理解 | 第27-29页 |
| ·数据准备阶段 | 第29-32页 |
| ·数据选择 | 第29-30页 |
| ·数据预处理 | 第30页 |
| ·数据转换 | 第30-32页 |
| ·挖掘分析 | 第32-48页 |
| ·对全国总体数据的初步分析 | 第32-33页 |
| ·对新疆地区的人员数据进行挖掘 | 第33-44页 |
| ·对江苏地区的人员数据进行挖掘 | 第44-48页 |
| ·知识同化 | 第48-51页 |
| 5 总结和展望 | 第51-53页 |
| ·总结 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 个人简介 | 第56-57页 |
| 导师简介 | 第57-58页 |
| 获得成果目录清单 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
