| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1. 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题的背景和意义 | 第7-8页 |
| ·数据库安全概念 | 第8-9页 |
| ·数据库安全现状 | 第9页 |
| ·课题主要研究工作 | 第9-10页 |
| ·本文的组织结构 | 第10-11页 |
| 2. 传统的数据库安全机制 | 第11-14页 |
| ·传统数据库安全机制的主要方法 | 第11-13页 |
| ·用户标识与鉴别 | 第11页 |
| ·存取控制 | 第11-12页 |
| ·视图机制 | 第12页 |
| ·审计 | 第12页 |
| ·数据加密 | 第12-13页 |
| ·传统数据库安全机制的弱点 | 第13-14页 |
| 3. 数据库入侵检测技术 | 第14-21页 |
| ·入侵检测概述 | 第14页 |
| ·入侵检测的常用方法 | 第14-15页 |
| ·误用检测 | 第14-15页 |
| ·异常检测 | 第15页 |
| ·入侵检测体系结构 | 第15-17页 |
| ·数据库入侵检测 | 第17-21页 |
| ·国外研究现状 | 第17-20页 |
| ·国内研究现状 | 第20-21页 |
| 4. 数据挖掘在数据库入侵检测中的应用 | 第21-34页 |
| ·数据挖掘简介 | 第21页 |
| ·数据挖掘的常用方法 | 第21-23页 |
| ·数据库入侵检测中常用的数据挖掘方法 | 第23-25页 |
| ·关联规则挖掘 | 第23-24页 |
| ·序列模式挖掘 | 第24-25页 |
| ·Apriori算法 | 第25-29页 |
| ·Apriori算法简介 | 第25-27页 |
| ·Apriori的改进算法 | 第27-29页 |
| ·基于Trie树的Apriori算法实现 | 第29-34页 |
| ·Trie树简介 | 第29-30页 |
| ·计算候选项集的支持度 | 第30-31页 |
| ·存储最长路径的长度 | 第31页 |
| ·重新编码频繁项集（recode frequent items） | 第31-32页 |
| ·计算候选1、2-项集支持度 | 第32页 |
| ·在内存中存储输入 | 第32页 |
| ·代码实现 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 5. 基于Berkeley DB的数据库入侵检测系统设计 | 第34-50页 |
| ·基于Berkeley DB存储引擎的DBMS | 第34-42页 |
| ·Berkeley DB简介 | 第34-37页 |
| ·基于Berkeley DB存储引擎的DBMS设计与实现 | 第37-39页 |
| ·DBMS的存取控制 | 第39-42页 |
| ·入侵检测系统的设计与实现 | 第42-50页 |
| ·系统模型结构 | 第42-44页 |
| ·异常入侵检测模块 | 第44-47页 |
| ·实验结果 | 第47-50页 |
| 6. 结束语 | 第50-52页 |
| ·本文研究工作总结 | 第50页 |
| ·进一步工作 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-54页 |
