摩配企业库存管理优化模型研究与实现
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 1 引言 | 第8-18页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·问题的提出 | 第9-10页 |
| ·库存控制理论研究综述 | 第10-15页 |
| ·库存控制理论的发展历史 | 第10-11页 |
| ·库存模型分类 | 第11-15页 |
| ·库存模型的发展现状 | 第15页 |
| ·研究难点和技术路线 | 第15-16页 |
| ·论文的创新点 | 第16-18页 |
| 2 摩配企业需求预测算法 | 第18-29页 |
| ·神经网络库存预测法 | 第18页 |
| ·神经网络简介 | 第18页 |
| ·神经网络在需求预测中的应用 | 第18页 |
| ·统计学预测法 | 第18-22页 |
| ·回归分析法 | 第19-20页 |
| ·移动平均法 | 第20页 |
| ·指数平滑法 | 第20-22页 |
| ·摩配企业问题分析与预测方法选择 | 第22-23页 |
| ·基于指数平滑法的短期趋势需求预测算法 | 第23-25页 |
| ·算法思想 | 第23-24页 |
| ·算法描述 | 第24-25页 |
| ·平滑系数的确定 | 第25页 |
| ·仿真实例和算法评估 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 摩配企业成品和半成品库存量分配模型 | 第29-44页 |
| ·线性规划 | 第29-35页 |
| ·线性规划简介 | 第29页 |
| ·线性规划标准形及其解定义 | 第29-30页 |
| ·线性规划基本定理 | 第30-32页 |
| ·单纯形法理论基础 | 第32-34页 |
| ·单纯形算法 | 第34-35页 |
| ·成品和半成品库存量分配模型 | 第35-38页 |
| ·问题提出 | 第35页 |
| ·模型思想 | 第35-36页 |
| ·基于单个小类的单订单库存量分配 | 第36页 |
| ·基于大类的单订单库存量分配 | 第36-37页 |
| ·基于大类的多订单库存量分配 | 第37-38页 |
| ·仿真实例 | 第38-40页 |
| ·线性规划的求解算法 | 第40-43页 |
| ·单纯形法分析 | 第40页 |
| ·已知约束下限的线性求解算法 | 第40-42页 |
| ·算法正确性证明 | 第42页 |
| ·实现代码及算法评估 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 4 摩配企业最佳交货期算法 | 第44-49页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·国内外研究现状 | 第44-46页 |
| ·摩配企业最佳交货期算法 | 第46-48页 |
| ·仿真实例 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 5 摩配企业库存辅助决策仿真系统 | 第49-53页 |
| ·系统简介 | 第49页 |
| ·需求预测模块 | 第49-50页 |
| ·库存量分配模块 | 第50-51页 |
| ·最佳交货期模块 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 6 结论与展望 | 第53-55页 |
| ·主要研究成果 | 第53页 |
| ·应用和研究前景 | 第53-54页 |
| ·成果在实际应用时应考虑的因素 | 第54页 |
| ·有待进一步研究的问题 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 附录 | 第59-60页 |
