铅酸蓄电池容量光纤在线智能传感器研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-19页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第11-14页 |
| ·课题背景 | 第11-13页 |
| ·课题研究的意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·国内外研究方法概述 | 第14-15页 |
| ·现有容量检测方法介绍 | 第15-16页 |
| ·光纤检测方法的提出 | 第16页 |
| ·课题的主要研究内容 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-19页 |
| 第二章 蓄电池相关概念方法介绍 | 第19-33页 |
| ·蓄电池的基本理论 | 第19-22页 |
| ·成流过程 | 第19-20页 |
| ·蓄电池的基本工作原理 | 第20-21页 |
| ·铅蓄电池的基本电特性 | 第21-22页 |
| ·蓄电池容量及其影响因素 | 第22-26页 |
| ·蓄电池容量的概念 | 第22页 |
| ·蓄电池的充放电容量 | 第22-23页 |
| ·影响蓄电池容量的因素 | 第23-26页 |
| ·蓄电池充放电电压特性 | 第26-28页 |
| ·蓄电池充电特性 | 第26-27页 |
| ·蓄电池放电特性 | 第27-28页 |
| ·剩余容量估计的方法研究 | 第28-31页 |
| ·剩余容量估计的意义及难点 | 第28页 |
| ·常用的方法分析 | 第28-30页 |
| ·蓄电池电解液密度测量与蓄电池容量关系 | 第30-31页 |
| ·本课题所采用的方法介绍 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 铅酸蓄电池容量在线测量传感器设计 | 第33-49页 |
| ·光纤传感器概述 | 第33-35页 |
| ·光纤传感器的工作原理 | 第33-34页 |
| ·光纤传感器的基本组成 | 第34页 |
| ·光纤传感器的分类 | 第34-35页 |
| ·铅酸蓄电池容量在线测量光纤传感器结构 | 第35-37页 |
| ·光纤回归反射式铅酸蓄电池溶液浓度传感器系统 | 第35-36页 |
| ·光纤反射式铅酸蓄电池溶液浓度传感器光纤探头 | 第36-37页 |
| ·光纤反射式传感器理论分析 | 第37-39页 |
| ·铅酸蓄电池容量与光纤检测信号的关系 | 第39-47页 |
| ·静态充放电过程测量结果 | 第40-42页 |
| ·动态充放电过程测量结果 | 第42-44页 |
| ·充放电过程中温度变化情况 | 第44-46页 |
| ·实验结果分析 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 具有温度补偿的电池容量在线测量传感器设计 | 第49-65页 |
| ·具有温度补偿的传感器改进设计 | 第49-52页 |
| ·温度补偿的原理介绍 | 第49页 |
| ·具有温度补偿的传感器结构 | 第49-51页 |
| ·传感器及测量系统的实现 | 第51-52页 |
| ·实验准备 | 第52-54页 |
| ·充电方法 | 第52-53页 |
| ·放电方法 | 第53-54页 |
| ·功率单元 | 第54页 |
| ·恒流放电过程蓄电池容量检测 | 第54-60页 |
| ·以2A 电流放电过程 | 第54-56页 |
| ·以4A 电流放电过程 | 第56-58页 |
| ·阶段性恒流放电过程 | 第58-60页 |
| ·恒压充电过程蓄电池容量检测 | 第60-63页 |
| ·实验结果分析 | 第63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第五章 铅酸蓄电池剩余容量的模型估计 | 第65-84页 |
| ·引言 | 第65页 |
| ·神经网络 | 第65-68页 |
| ·神经元模型 | 第66-67页 |
| ·人工神经网络结构 | 第67页 |
| ·BP 网络介绍 | 第67-68页 |
| ·LM 算法 | 第68页 |
| ·基于BP 神经网络的蓄电池剩余容量信息获取模型 | 第68-72页 |
| ·蓄电池容量测试信息获取BP 建模 | 第69-71页 |
| ·蓄电池容量测试BP 模型验证 | 第71-72页 |
| ·支持向量机 | 第72-74页 |
| ·基于SVM 回归的蓄电池剩余容量信息获取研究 | 第74-77页 |
| ·非线性建模方法的对比研究 | 第77-80页 |
| ·理论研究 | 第77-78页 |
| ·仿真研究 | 第78-80页 |
| ·铅酸蓄电池智能测量系统的误差对比分析 | 第80-82页 |
| ·铅酸蓄电池容量在线检测系统实现 | 第82-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 第六章 本文的主要结论 | 第84-86页 |
| ·主要结论 | 第84-85页 |
| ·进一步工作建议 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-89页 |
| 攻读硕士期间发表论文及成果 | 第89-90页 |
| 附图 | 第90-92页 |
