基于内容的图像检索方法研究及其系统实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·当前图像检索方法中存在的问题 | 第17-19页 |
| ·本文研究的主要内容和创新点 | 第19-22页 |
| 第二章 基于内容图像检索的关键技术 | 第22-44页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·CBIR系统结构及功能模块 | 第22-23页 |
| ·图像的底层视觉特征提取 | 第23-39页 |
| ·颜色特征提取 | 第24-32页 |
| ·纹理特征提取 | 第32-35页 |
| ·形状特征提取 | 第35-39页 |
| ·相似性度量方法 | 第39-41页 |
| ·Minkowsky距离 | 第40页 |
| ·直方图相交法 | 第40-41页 |
| ·二次式距离 | 第41页 |
| ·余弦距离 | 第41页 |
| ·图像检索算法的评价标准 | 第41-43页 |
| ·查全率和查准率 | 第41-42页 |
| ·排序评价方法 | 第42-43页 |
| ·检索效率 | 第43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第三章 基于小波变换广义直方图的图像检索 | 第44-53页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·相关工作 | 第45-47页 |
| ·广义直方图 | 第45-46页 |
| ·图像的离散小波变换 | 第46-47页 |
| ·本章算法描述 | 第47-49页 |
| ·HSV颜色空间 | 第47-48页 |
| ·小波变换广义直方图的特征提取 | 第48-49页 |
| ·相似性度量 | 第49页 |
| ·实验结果及分析 | 第49-51页 |
| ·小结 | 第51-53页 |
| 第四章 基子改进的广义图像共生矩阵的图像检索 | 第53-63页 |
| ·引言 | 第53-54页 |
| ·相关工作 | 第54-55页 |
| ·灰度共生矩阵法 | 第54页 |
| ·广义图像灰度共生矩阵法 | 第54-55页 |
| ·本章算法描述 | 第55-58页 |
| ·改进的广义图像灰度共生矩阵 | 第55-57页 |
| ·统计量特征提取 | 第57-58页 |
| ·相似性度量 | 第58页 |
| ·实验结果及分析 | 第58-62页 |
| ·测试算法的综合检索性能 | 第58-59页 |
| ·考查算法对图像旋转及大小变化后的检索能力 | 第59-60页 |
| ·测试算法对标准TEST图像库的检索性能 | 第60-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第五章 基于目标对象的遥感图像检索 | 第63-72页 |
| ·引言 | 第63-64页 |
| ·相关工作 | 第64页 |
| ·本章算法描述 | 第64-68页 |
| ·采用FCM进行图像分割 | 第64-66页 |
| ·图像的特征提取 | 第66-68页 |
| ·相似性度量 | 第68页 |
| ·实验结果 | 第68-71页 |
| ·小结 | 第71-72页 |
| 第六章 基于内容图像检索的原型系统实现 | 第72-82页 |
| ·系统框架 | 第72-73页 |
| ·系统实现 | 第73-79页 |
| ·图像检索流程 | 第74-75页 |
| ·系统功能模块 | 第75-79页 |
| ·实验举例 | 第79-81页 |
| ·基于小波变换广义直方图的图像检索 | 第79页 |
| ·基于改进广义图像共生矩阵的图像检索 | 第79-80页 |
| ·基于目标对象的遥感图像检索 | 第80-81页 |
| ·小结 | 第81-82页 |
| 第七章 总结与展望 | 第82-84页 |
| ·总结 | 第82页 |
| ·展望 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 攻读硕士学位期间取得的主要科研成果 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89页 |
