分布式系统任务分配问题的蚁群优化算法研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| ·分布式系统概述 | 第12页 |
| ·论文选题的背景和意义 | 第12-14页 |
| ·任务分配环境 | 第13-14页 |
| ·影响系统性能的因素 | 第14页 |
| ·研究现状 | 第14-16页 |
| ·本文的研究内容及结构安排 | 第16-17页 |
| 第2章 分布式系统中的任务分配问题 | 第17-23页 |
| ·基于图论的分配策略 | 第17-18页 |
| ·整数规划方法 | 第18-19页 |
| ·基于遗传算法和模拟退火算法的任务分配策略 | 第19-21页 |
| ·蚂蚁算法 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 蚁群优化算法 | 第23-38页 |
| ·组合优化 | 第23-26页 |
| ·优化算法及其分类 | 第24页 |
| ·计算复杂性与NP问题 | 第24-26页 |
| ·蚁群优化算法 | 第26-34页 |
| ·蚁群算法生物学原理 | 第26-27页 |
| ·基本蚁群算法及其实现 | 第27-30页 |
| ·蚁群优化算法的优点与不足之处 | 第30-31页 |
| ·改进的蚁群优化算法 | 第31-33页 |
| ·蚁群优化算法的应用 | 第33-34页 |
| ·其它启发式算法 | 第34-37页 |
| ·邻域函数与局部搜索 | 第34-35页 |
| ·遗传算法 | 第35-36页 |
| ·禁忌搜索算法 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 蚁群优化算法求解分布式系统任务分配问题 | 第38-46页 |
| ·任务分配问题的数学描述 | 第38-39页 |
| ·蚁群优化算法求解任务分配问题 | 第39-41页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第41-45页 |
| ·实例分析 | 第41-42页 |
| ·算法主要参数的选取 | 第42-44页 |
| ·仿真结果 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 基于混合算法的分布式系统任务分配问题求解 | 第46-52页 |
| ·问题定义 | 第46-47页 |
| ·混合算法求解任务分配问题 | 第47-50页 |
| ·问题的图形表示 | 第47-48页 |
| ·混合算法求解 | 第48-50页 |
| ·仿真实验 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 结论和展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的论文 | 第58页 |
