| 摘要 | 第1-6页 |
| abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| contents | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| ·盲信号处理问题的研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·盲源分离问题的研究现状 | 第13-16页 |
| ·盲源分离技术的应用 | 第16-18页 |
| ·盲源分离问题的数学模型 | 第18-20页 |
| ·问题的描述 | 第18-19页 |
| ·模型的建立 | 第19-20页 |
| ·本文主要内容安排 | 第20-21页 |
| 第二章 基于改进模糊C-均值聚类的欠定盲稀疏分离算法 | 第21-29页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·欠定盲稀疏分离的模型 | 第21-23页 |
| ·稀疏信号的特性 | 第22页 |
| ·欠定稀疏信号盲分离求解原理 | 第22-23页 |
| ·改进模糊C-均值聚类算法 | 第23-25页 |
| ·样本协方差矩阵迹的快速计算方法 | 第23-24页 |
| ·算法描述 | 第24-25页 |
| ·仿真结果及其分析 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 稀疏盲源分离问题的恢复性研究 | 第29-36页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·问题的描述 | 第30-35页 |
| ·l_2范数解与真实解相等的充分必要条件 | 第30-33页 |
| ·l_2范数解在加噪情况下的鲁棒性 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 结论 | 第36-38页 |
| 参考文献 | 第38-43页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第43-45页 |
| 致谢 | 第45页 |