| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| CONTENTS | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-15页 |
| ·研究背景 | 第12-14页 |
| ·图像检索 | 第12-13页 |
| ·层次性图像检索 | 第13-14页 |
| ·论文各部分的主要内容 | 第14-15页 |
| 第二章 层次性图像检索 | 第15-29页 |
| ·层次性图像检索框架 | 第15-16页 |
| ·图像的高斯混合建模 | 第16-20页 |
| ·高斯混合模型 | 第17页 |
| ·EM算法 | 第17-19页 |
| ·图像建模 | 第19-20页 |
| ·图像类建模 | 第20页 |
| ·聚类算法 | 第20-24页 |
| ·聚类 | 第20-21页 |
| ·聚类算法分类 | 第21-23页 |
| ·Hierarchical算法 | 第23-24页 |
| ·概率距离度量 | 第24-28页 |
| ·正态分布时的散度表达式 | 第25-26页 |
| ·正态分布时的Bhattacharyya距离 | 第26页 |
| ·ALA距离 | 第26-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于COV-HEM的层次性图像检索 | 第29-47页 |
| ·HEM算法 | 第29-34页 |
| ·HEM原理 | 第29-32页 |
| ·HEM分析 | 第32-34页 |
| ·HEM和Partitional算法的关系 | 第34页 |
| ·cov-HEM聚类算法 | 第34-40页 |
| ·cov-HEM | 第35-36页 |
| ·函数原型分析 | 第36-38页 |
| ·对Expectation-Step和Maximization-Step的影响分析 | 第38-39页 |
| ·在图像聚类中的应用 | 第39-40页 |
| ·实验结果 | 第40-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 对AIB算法中MONTE-CARLO仿真的质疑 | 第47-57页 |
| ·IB原理 | 第47-49页 |
| ·AIB算法 | 第49-52页 |
| ·AIB算法 | 第49-51页 |
| ·AIB算法和Agglomerative算法之间的关系 | 第51-52页 |
| ·AIB中MONTE-CARLO仿真的困境 | 第52-53页 |
| ·解决方案 | 第53-54页 |
| ·仿真实验 | 第54-56页 |
| ·对一维高斯混合成份进行聚类 | 第54页 |
| ·图像检索实验 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 总结和展望 | 第57-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
