| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| Contents | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-25页 |
| ·选题目的和意义 | 第14-15页 |
| ·高光谱遥感研究现状与待解决问题 | 第15-23页 |
| ·目标探测与分类技术研究现状 | 第15-21页 |
| ·高光谱在城市遥感中应用现状 | 第21-23页 |
| ·研究内容和技术路线 | 第23-25页 |
| 第二章 高光谱数据的定量化及预处理 | 第25-36页 |
| ·数据源 | 第27-31页 |
| ·Hyperion星载高光谱数据 | 第27-29页 |
| ·ASTER遥感数据 | 第29-31页 |
| ·数据预处理 | 第31-36页 |
| ·未标定及水气影响波段的去除 | 第31-32页 |
| ·遥感数据辐射定标 | 第32-33页 |
| ·坏线的修复 | 第33页 |
| ·FLAASH大气校正 | 第33-35页 |
| ·几何校正 | 第35-36页 |
| 第三章 辅助高光谱遥感数据分析的空间信息提取 | 第36-51页 |
| ·高光谱与高空间分辨率影像数据级融合 | 第36-38页 |
| ·空间信息与高光谱影像分析 | 第38-40页 |
| ·基于ASTER立体像对自动提取DEM | 第40-51页 |
| ·ASTER影像匹配及数据处理 | 第42-43页 |
| ·信息提取流程 | 第43-45页 |
| ·生成DEM | 第45-46页 |
| ·精度分析 | 第46-49页 |
| ·小结 | 第49-51页 |
| 第四章 高光谱数据线性混合光谱分解 | 第51-74页 |
| ·混合光谱分析的原理和方法评述 | 第51-57页 |
| ·混合光谱机理 | 第51-54页 |
| ·混合光谱分解算法 | 第54-55页 |
| ·提取端元的常用方法 | 第55-57页 |
| ·基于光谱特性提取城市人工地物端元 | 第57-63页 |
| ·纯像元指数(PPI)计算 | 第58-60页 |
| ·基于光谱特性提取端元 | 第60-63页 |
| ·最小二乘法分解混合像元 | 第63-68页 |
| ·研究方法与算法 | 第63-64页 |
| ·基于约束条件的线性混合像元分解 | 第64-68页 |
| ·结果验证 | 第68页 |
| ·DEM辅助下混合光谱分析 | 第68-70页 |
| ·小结 | 第70-74页 |
| 第五章 结论与展望 | 第74-77页 |
| ·研究结论 | 第74-75页 |
| ·研究展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-85页 |
| 附录Ⅰ | 第85-87页 |
| 通过互相关(cross correlation)计算DEM的IDL程序 | 第85-87页 |
| 附录Ⅱ | 第87-88页 |
| 基于空间信息辅助求解混合像元丰度的IDL程序 | 第87-88页 |