基于对象关系数据库的人脸查询技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Summary | 第5-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-11页 |
| ·研究目的及意义 | 第6页 |
| ·对象关系型数据库管理系统的由来 | 第6-9页 |
| ·关系数据库管理系统 | 第7-8页 |
| ·面向对象技术 | 第8页 |
| ·面向对象技术与数据库技术结合的方法 | 第8-9页 |
| ·对象关系型数据库研究进展 | 第9-10页 |
| ·对象关系型数据库的萌发 | 第9页 |
| ·对象关系数据库的现状 | 第9页 |
| ·对象关系数据库面临的挑战 | 第9-10页 |
| ·本文的组织 | 第10-11页 |
| 第二章 对象关系数据库的基本特性 | 第11-19页 |
| ·对象关系数据库语言 | 第11-12页 |
| ·基本数据类型扩充 | 第12-13页 |
| ·创建基本数据类型 | 第12页 |
| ·用户定义的函数和操作符 | 第12-13页 |
| ·复杂对象 | 第13-14页 |
| ·组合 | 第13页 |
| ·集合 | 第13页 |
| ·引用 | 第13-14页 |
| ·继承 | 第14-16页 |
| ·数据继承 | 第14-15页 |
| ·函数继承 | 第15-16页 |
| ·规则 | 第16-19页 |
| ·更新-更新规则 | 第16-17页 |
| ·查询-更新规则 | 第17页 |
| ·更新-查询规则 | 第17页 |
| ·查询-查询规则 | 第17-19页 |
| 第三章 ORDBMS体系结构及技术特点 | 第19-30页 |
| ·ORDBMS体系结构 | 第19-21页 |
| ·概述 | 第19页 |
| ·ORDBMS体系结构 | 第19-21页 |
| ·存储机制 | 第21-23页 |
| ·类的存储 | 第21页 |
| ·对象实例的存储 | 第21-22页 |
| ·对象关系型数据记录的存储 | 第22-23页 |
| ·类型管理机制 | 第23-24页 |
| ·查询处理和优化技术 | 第24-30页 |
| ·分析树 | 第24-27页 |
| ·分析树到查询方案的转换及优化 | 第27-29页 |
| ·物理方案的选择 | 第29-30页 |
| 第四章 人脸图像的预处理和特征提取 | 第30-36页 |
| ·人脸识别与人脸查询 | 第30页 |
| ·人脸图像的预处理 | 第30-34页 |
| ·灰度变换 | 第31-32页 |
| ·人脸图像的二值化 | 第32-33页 |
| ·人脸图像的归一化 | 第33页 |
| ·人脸图像的自动定位 | 第33-34页 |
| ·人脸几何特征提取 | 第34-36页 |
| ·眼睛几何特征提取 | 第34-35页 |
| ·鼻子几何特征提取 | 第35页 |
| ·嘴巴几何特征提取 | 第35-36页 |
| 第五章 人脸库中图像对象的存储及查询 | 第36-43页 |
| ·人脸图像结构 | 第36-37页 |
| ·人脸图像文件组成 | 第36页 |
| ·位图文件头 | 第36页 |
| ·位图信息头 | 第36-37页 |
| ·颜色表 | 第37页 |
| ·位图数据 | 第37页 |
| ·图像对象的存储设计 | 第37-39页 |
| ·查询函数的设计 | 第39-41页 |
| ·查询结果评价和分析方法 | 第41-42页 |
| ·总结与展望 | 第42-43页 |
| ·总结 | 第42页 |
| ·未来的工作展望 | 第42-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 主要参考文献 | 第44-46页 |
| 附录 | 第46-47页 |
