摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
目录 | 第7-10页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
·研究现状 | 第10-16页 |
·机群并行系统 | 第11-12页 |
·汽车悬架系统研究现状 | 第12-14页 |
·遗传算法 | 第14-15页 |
·遗传算法优化悬架参数存在的问题 | 第15-16页 |
·本文的主要研究内容和内容安排 | 第16-17页 |
·小结 | 第17-18页 |
第2章 并行计算基本理论 | 第18-26页 |
·并行概述 | 第18页 |
·并行体系结构特点 | 第18-19页 |
·并行性 | 第18页 |
·可扩展性 | 第18-19页 |
·可扩展的并行计算体系结构 | 第19-20页 |
·无共享体系结构 | 第19页 |
·共享磁盘体系结构 | 第19-20页 |
·共享存储器体系结构 | 第20页 |
·单一系统(SSI) | 第20-21页 |
·集群、MPP、SMP的体系结构 | 第21-24页 |
·对称多处理机(SMP) | 第21-22页 |
·大规模并行处理机MPP | 第22-23页 |
·工作站机群COW | 第23-24页 |
·并行计算模型 | 第24页 |
·并行通信与同步 | 第24-25页 |
·并行计算的性能度量 | 第25页 |
·加速(又称加速比)s(n) | 第25页 |
·小结 | 第25-26页 |
第3章 构建基于MPI的WINDOWS机群 | 第26-34页 |
·机群系统简介及比较 | 第26-29页 |
·机群与其它并行系统比较 | 第26-27页 |
·机群的优点 | 第27-28页 |
·机群的分类 | 第28页 |
·机群的重要指标 | 第28-29页 |
·机群系统实现的关键技术 | 第29页 |
·机群的软件环境 | 第29-30页 |
·操作系统选择 | 第30页 |
·并行计算编程标准的选择 | 第30页 |
·PVM | 第30-31页 |
·MPI | 第31-32页 |
·MPI产生 | 第31页 |
·MPI的特点 | 第31-32页 |
·MPI编程环境的选择 | 第32页 |
·PC Winows+MPI机群系统组建 | 第32-33页 |
·MPICH2与VISUAL C++6.0的配合使用 | 第33页 |
·小结 | 第33-34页 |
第4章 MPI并行基础知识 | 第34-39页 |
·并行算法分类 | 第34页 |
·程序并行化的一般方法 | 第34-35页 |
·MPI并行程序模式 | 第35-36页 |
·MPI通信方式 | 第36-38页 |
·MPI并行计算的负载平衡 | 第38页 |
·小结 | 第38-39页 |
第5章 遗传算法及其并行性 | 第39-58页 |
·遗传算法基本理论 | 第39-42页 |
·模式定理 | 第39-41页 |
·积木块假设 | 第41-42页 |
·遗传算法基本要素及其实现技术 | 第42-48页 |
·编码 | 第42-44页 |
·适应度函数 | 第44-45页 |
·选择算子 | 第45-46页 |
·交叉算子 | 第46页 |
·变异算子 | 第46-47页 |
·约束条件的处理 | 第47-48页 |
·终止准则 | 第48页 |
·控制参数 | 第48页 |
·并行遗传算法(PGA) | 第48-57页 |
·遗传算法固有的并行性 | 第49页 |
·遗传算法的并行性分析 | 第49-50页 |
·并行遗传算法分类 | 第50-57页 |
·小结 | 第57-58页 |
第6章 汽车悬架系统优化设计问题的并行遗传算法实现研究 | 第58-67页 |
·悬架柔性多体模型 | 第58-61页 |
·虚拟样机技术 | 第58页 |
·ADAMS软件简介 | 第58-59页 |
·参数化分析 | 第59-60页 |
·整车悬架柔性多体模型 | 第60-61页 |
·优化方法—改进的遗传算法 | 第61-62页 |
·遗传算法和ADAMS软件接口 | 第62页 |
·优化方法的实现 | 第62-65页 |
·主从式(PGA) | 第62-64页 |
·粗粒度(CGGA) | 第64-65页 |
·结果分析 | 第65-66页 |
·小结 | 第66-67页 |
结论 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
作者简介 | 第73页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第73页 |