| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 引言 | 第8-9页 |
| 1 文献综述 | 第9-16页 |
| ·小样本技术的特点 | 第9-12页 |
| ·小样本技术的形成背景 | 第9页 |
| ·小样本技术的特点 | 第9-10页 |
| ·小样本技术的发展及其应用 | 第10-12页 |
| ·正态母体百分位值置信限公式的研究现状 | 第12-13页 |
| ·研究方法概述 | 第12页 |
| ·确定正态母体百分位值的传统方法 | 第12-13页 |
| ·课题提出的背景及研究内容 | 第13-16页 |
| ·课题提出的背景 | 第13-14页 |
| ·传统的小样本统计推断公式在实际应用中存在的不足 | 第14-15页 |
| ·本课题的研究内容 | 第15-16页 |
| 2 理论公式的建立 | 第16-33页 |
| ·概述 | 第16页 |
| ·确定较小样本条件下正态母体上百分位值的置信限和置信区间 | 第16-24页 |
| ·有一个拓展样本条件下的理论推导 | 第16-20页 |
| ·有多个拓展样本条件下的理论推导 | 第20-24页 |
| ·确定极小样本条件下正态母体上百分位值的置信限和置信区间 | 第24-30页 |
| ·有一个拓展样本条件下的理论推导 | 第24-27页 |
| ·有多个拓展样本条件下的理论推导 | 第27-30页 |
| ·正态母体下百分位值置信限和置信区间的建立 | 第30-33页 |
| 3 蒙特卡洛方法验证 | 第33-50页 |
| ·蒙特卡洛方法概述 | 第33-34页 |
| ·利用蒙特卡洛方法验证 | 第34-49页 |
| ·对第一组公式的验证 | 第34-38页 |
| ·对第二组公式验证 | 第38-42页 |
| ·对第三组公式的验证 | 第42-45页 |
| ·对第四组公式的验证 | 第45-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 4 工程应用 | 第50-56页 |
| ·概述 | 第50页 |
| ·工程应用 | 第50-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录A 非中心t 分布下百分位值表 | 第60-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 导师简介 | 第69-70页 |
| 作者简介 | 第70-71页 |
| 学位论文数据集 | 第71页 |