生物质发电气化过程机理分析与建模研究
| 摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-17页 |
| ·选题背景及意义 | 第7-13页 |
| ·生物质能概述 | 第7-8页 |
| ·开发生物质能的必要性 | 第8-9页 |
| ·生物质能发电技术 | 第9-13页 |
| ·直接燃烧发电 | 第9-10页 |
| ·混合燃烧发电 | 第10页 |
| ·气化发电 | 第10-13页 |
| ·生物质气化技术概述 | 第13-15页 |
| ·气化技术历史 | 第13页 |
| ·生物质气化原理 | 第13-14页 |
| ·生物质气化技术存在问题和前景 | 第14-15页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第15-16页 |
| ·小结 | 第16-17页 |
| 第二章 生物质气化过程的机理分析 | 第17-23页 |
| ·气化过程反应机理分析 | 第17-19页 |
| ·气化反应基本原理 | 第17-18页 |
| ·气化反应动力学 | 第18-19页 |
| ·气化指标以及影响因素 | 第19-22页 |
| ·气化过程指标 | 第19-20页 |
| ·气化影响条件 | 第20-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于热化学平衡机理的气化过程建模 | 第23-36页 |
| ·生物质气化过程建模概述 | 第23-25页 |
| ·模型研究现状 | 第23-24页 |
| ·建模方法 | 第24-25页 |
| ·热化学平衡模型建立方法 | 第25-30页 |
| ·热化学平衡模型的原理 | 第25-28页 |
| ·气化过程质量和热量平衡 | 第26-28页 |
| ·气化过程的化学反应平衡 | 第28页 |
| ·模型的基本假设 | 第28-29页 |
| ·模型的建立过程 | 第29-30页 |
| ·平衡模型的求解计算 | 第30-34页 |
| ·主要参数的计算 | 第30-32页 |
| ·模型的求解原理 | 第32-33页 |
| ·牛顿迭代法简介 | 第32页 |
| ·模型的求解流程 | 第32-33页 |
| ·平衡模型的验证 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-36页 |
| 第四章 平衡模型的性能分析与参数优化 | 第36-42页 |
| ·性能分析 | 第36-39页 |
| ·当量比的影响 | 第36-38页 |
| ·物料湿度的影响 | 第38-39页 |
| ·过程参数优化问题的探讨 | 第39-41页 |
| ·目标函数的描述 | 第39页 |
| ·目标函数的建立与计算 | 第39-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第五章 生物质气化过程的神经网络模拟 | 第42-58页 |
| ·人工神经网络简介 | 第42-47页 |
| ·神经网络发展概况 | 第42-43页 |
| ·神经网络原理 | 第43-44页 |
| ·神经网络结构 | 第44-46页 |
| ·神经网络建模原理 | 第46-47页 |
| ·气化过程神经网络模拟简介 | 第47-48页 |
| ·气化过程的神经网络模拟过程 | 第48-57页 |
| ·神经网络模型的选取 | 第48-51页 |
| ·神经网络的设计与实现 | 第51-54页 |
| ·MATLAB 神经网络工具箱函数 | 第51-53页 |
| ·MATLAB 中BP 网络的训练过程 | 第53-54页 |
| ·气化过程神经网络模型的建立 | 第54-55页 |
| ·模拟结果与分析 | 第55-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第六章 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第64页 |
