低渗透储层综合评价方法研究
摘要 | 第1-4页 |
英文摘要 | 第4-8页 |
第一章 前言 | 第8-14页 |
·研究的目的及意义 | 第8-9页 |
·国内外研究现状 | 第9-12页 |
·低渗透储层定义 | 第9页 |
·国内外储层评价研究的现状 | 第9-10页 |
·综合评价方法综述 | 第10-12页 |
·研究思路及研究内容 | 第12-13页 |
·研究思路 | 第12页 |
·研究内容 | 第12-13页 |
·论文的创新点 | 第13-14页 |
第二章 评价参数体系研究 | 第14-29页 |
·综合评价目的及指标研究 | 第14页 |
·参数选择的原则 | 第14-15页 |
·评价参数的选取 | 第15-24页 |
·主流喉道半径 | 第15-17页 |
·可动流体饱和度 | 第17-19页 |
·启动压力梯度 | 第19-21页 |
·粘土含量及类型 | 第21-23页 |
·地下原油粘度 | 第23-24页 |
·单参数分类 | 第24-27页 |
·本章小结 | 第27-29页 |
第三章 低渗透储层模糊综合评价方法 | 第29-53页 |
·模糊综合评价模型 | 第29-40页 |
·模糊模型简介 | 第29-30页 |
·隶属度函数的选取 | 第30-33页 |
·权重确定方法 | 第33-38页 |
·权重确定时的变权原理 | 第38页 |
·低渗透储层模糊综合评价模型 | 第38-40页 |
·模糊综合评价方法在低渗透储层评价中的应用 | 第40-51页 |
·长庆与大庆低渗透区块综合评价 | 第40-42页 |
·模糊综合评价在长庆单井评价中的应用 | 第42-46页 |
·长庆攻关储层开发潜能探讨 | 第46-47页 |
·模糊评价在长庆区块评价中的应用 | 第47-51页 |
·小结 | 第51-53页 |
第四章 低渗透储层智能化综合评价方法 | 第53-66页 |
·神经网络原理 | 第53-57页 |
·人工神经网络的简介 | 第53-54页 |
·BP网络模型 | 第54-57页 |
·学习样本选取原则 | 第57页 |
·低渗透储层智能化评价方法 | 第57-58页 |
·BP网络结构设计 | 第57页 |
·各层参数设计及无量纲化 | 第57-58页 |
·程序的编制 | 第58-59页 |
·智能化方法在低渗透储层评价中的应用 | 第59-65页 |
·以模拟区块半定性评价为学习目标 | 第59-60页 |
·以实际区块单采指数为学习目标 | 第60-65页 |
·小结 | 第65-66页 |
第五章 结论及建议 | 第66-68页 |
·论文主要结论 | 第66页 |
·论文不足及下一步研究建议 | 第66-68页 |
附录 | 第68-74页 |
参考文献 | 第74-77页 |
发表论文 | 第77-78页 |
致谢 | 第78页 |