关联规则并行算法在社保审计中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·社会保障基金审计 | 第10-12页 |
| ·数据挖掘在审计中的应用现状 | 第12-15页 |
| ·数据挖掘审计国外研究现状 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘审计国内研究现状 | 第13-15页 |
| ·研究意义 | 第15-16页 |
| ·论文主要工作 | 第16页 |
| ·论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 关联规则 | 第18-33页 |
| ·数据挖掘综述 | 第18-23页 |
| ·数据挖掘的发展 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘方法 | 第19-21页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第21页 |
| ·数据挖掘的对象 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘的应用现状 | 第22-23页 |
| ·关联规则概述 | 第23-29页 |
| ·关联规则定义 | 第23-25页 |
| ·关联规则常用算法 | 第25-29页 |
| ·APRIORI算法 | 第29-32页 |
| ·Apriori算法介绍 | 第29-30页 |
| ·Apriori算法的不足 | 第30-31页 |
| ·Apriori算法的改进 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 关联规则并行算法 | 第33-42页 |
| ·挖掘频繁项集的并行算法 | 第33-38页 |
| ·并行抽样算法 | 第38-39页 |
| ·关联规则生成的并行算法 | 第39-40页 |
| ·其它并行关联规则算法 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 关联规则并行算法在社保审计中的应用 | 第42-54页 |
| ·社会保障数据的特点 | 第42-44页 |
| ·数据挖掘中的数据预处理 | 第44-45页 |
| ·设计实现 | 第45-52页 |
| ·数据分布 | 第45-47页 |
| ·数据挖掘 | 第47-49页 |
| ·设计实现 | 第49-52页 |
| ·挖掘结果表示 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第5章 实验与性能分析 | 第54-58页 |
| ·实验环境 | 第54-55页 |
| ·硬件环境 | 第54页 |
| ·软件环境 | 第54页 |
| ·实验数据 | 第54-55页 |
| ·性能分析 | 第55-56页 |
| ·结果解释 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
