裂纹漏磁场分析及信号识别方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 创新点摘要 | 第6-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-13页 |
| 第二章 裂纹漏磁场理论分析 | 第13-23页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·裂纹漏磁检测原理 | 第13-14页 |
| ·裂纹漏磁场磁偶极子模型 | 第14-16页 |
| ·裂纹漏磁场分析 | 第16-21页 |
| ·裂纹几何形状统计分析 | 第16-19页 |
| ·裂纹参数影响分析 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 裂纹漏磁场有限元分析 | 第23-37页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·电磁场有限元分析理论 | 第23-25页 |
| ·有限元方法在漏磁场分析中的应用 | 第25-26页 |
| ·ANSYS 在磁场分析中的应用 | 第26-28页 |
| ·ANSYS 软件简介 | 第27页 |
| ·ANSYS 电磁场有限元分析方法 | 第27-28页 |
| ·裂纹漏磁场有限元分析 | 第28-33页 |
| ·漏磁场三维有限元分析的模型建立 | 第28-29页 |
| ·模型的单元体类型 | 第29-30页 |
| ·单元体材料属性 | 第30-31页 |
| ·静态磁场分析网格划分 | 第31-32页 |
| ·静态漏磁场分析的边界条件与求解 | 第32-33页 |
| ·裂纹漏磁场静态模拟结果分析 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 裂纹参量对漏磁场影响 | 第37-48页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·裂纹端面几何形状分析 | 第37-38页 |
| ·裂纹深度对裂纹漏磁场的影响 | 第38-41页 |
| ·裂纹深度与磁感应强度水平分量Bx 的关系 | 第39-40页 |
| ·裂纹深度与磁感应强度垂直分量By 的关系 | 第40-41页 |
| ·裂纹宽度对裂纹漏磁场的影响 | 第41页 |
| ·裂纹深宽比对裂纹漏磁场的影响 | 第41-43页 |
| ·裂纹倾斜角度对裂纹漏磁场的影响 | 第43-44页 |
| ·提离值对裂纹漏磁场的影响 | 第44-45页 |
| ·气隙高度对裂纹漏磁场的影响 | 第45-46页 |
| ·平行裂纹对裂纹漏磁场的影响 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 裂纹漏磁检测实验分析 | 第48-55页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·裂纹漏磁检测实验系统 | 第48-49页 |
| ·裂纹的制备 | 第49-51页 |
| ·裂纹深度影响分析 | 第51-52页 |
| ·裂纹倾斜角度影响分析 | 第52-53页 |
| ·平行裂纹影响分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 裂纹漏磁检测信号识别 | 第55-71页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·人工神经网络概述 | 第55-57页 |
| ·神经元模型 | 第56页 |
| ·网络结构 | 第56-57页 |
| ·网络的学习 | 第57页 |
| ·BP 神经网络概述 | 第57-61页 |
| ·BP 网络的网络结构 | 第58页 |
| ·BP 算法 | 第58-59页 |
| ·BP 网络算法的改进 | 第59-61页 |
| ·裂纹缺陷识别BP 神经网络 | 第61-70页 |
| ·BP 网络算法流程 | 第62页 |
| ·BP 网络训练样本 | 第62-65页 |
| ·裂纹长度和宽度的识别 | 第65-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-72页 |
| 展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 发表文章目录 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 详细摘要 | 第80-89页 |
