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基于陀螺和星敏感器的卫星姿态确定研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·研究目的背景及意义第10-11页
   ·卫星姿态确定国内外研究现状第11-16页
     ·姿态确定控制系统的设计准则第11页
     ·姿态敏感器的配置第11-13页
     ·姿态确定算法第13-16页
   ·主要研究内容及结构安排第16-18页
第2章 卫星姿态运动模型和敏感器测量模型第18-34页
   ·参考坐标系的定义及变换第18-21页
     ·参考坐标系的定义第18-19页
     ·坐标系变换第19-21页
   ·姿态参数及运动学方程第21-28页
     ·欧拉角描述法第21-23页
     ·欧拉角描述的卫星运动学方程第23页
     ·四元数及四元数描述的运动学方程第23-25页
     ·四元数与欧拉角的转化第25-28页
   ·卫星姿态动力学方程第28-29页
   ·姿态敏感器的测量模型第29-33页
     ·星敏感器测量模型第29-31页
     ·星敏感器姿态确定模型第31-32页
     ·陀螺的数学模型第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第3章 基于EKF 的卫星姿态确定算法第34-49页
   ·引言第34页
   ·EKF 原理第34-36页
     ·有关模型和分布的假设第34-35页
     ·EKF 公式的简单推导第35-36页
   ·基于EKF 的卫星姿态确定第36-41页
     ·姿态确定模型的建立第36-39页
     ·基于EKF 滤波的姿态估计过程第39-41页
   ·简化的EKF 姿态确定算法第41-42页
     ·UEKF 姿态确定算法第41-42页
     ·CGKF 姿态确定算法第42页
   ·数学仿真与分析第42-48页
     ·仿真参数第42页
     ·仿真结果及分析第42-45页
     ·滤波器复杂性分析第45-48页
   ·本章小结第48-49页
第4章 基于MME 的非线性预测滤波算法第49-61页
   ·引言第49页
   ·非线性预测滤波原理第49-51页
   ·卫星姿态确定的预测滤波算法第51-54页
     ·预测滤波器数学模型的建立第51-52页
     ·改进的预测滤波算法第52-54页
   ·数学仿真与分析第54-58页
     ·仿真结果及分析第54-56页
     ·滤波器复杂性分析第56-58页
   ·几种姿态确定方法的分析和比较第58-60页
   ·本章小结第60-61页
第5章 基于RT-LAB 的半物理实时仿真第61-70页
   ·引言第61页
   ·RT-LAB 实时仿真环境简介第61-64页
   ·实时仿真的网络拓扑结构第64-65页
     ·卫星姿态确定与控制系统结构第64页
     ·实时仿真的网络拓扑结构第64-65页
   ·半物理实时仿真与超实时仿真第65-68页
   ·仿真结果与分析第68-69页
   ·本章小结第69-70页
结论第70-72页
参考文献第72-76页
攻读学位期间发表的学术论文第76-78页
致谢第78页

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