数据挖掘方法在采购优化中的研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·数据挖掘的国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘与优化方法结合的研究现状 | 第10-11页 |
| ·约束优化问题求解方面的研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作和论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 2 数据挖掘理论与方法 | 第13-26页 |
| ·数据挖掘概述及应用 | 第13-20页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第13页 |
| ·数据挖掘的主要功能及模式 | 第13-15页 |
| ·数据挖掘常用技术 | 第15-17页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第17-20页 |
| ·数理统计方法在数据挖掘中的应用 | 第20-24页 |
| ·数据挖掘与数理统计的关系 | 第20-22页 |
| ·数理统计在数据挖掘中的应用 | 第22-24页 |
| ·数理统计在预测型数据挖掘中的应用 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 数值优化理论与方法 | 第26-29页 |
| ·优化方法概述 | 第26页 |
| ·约束优化方法 | 第26-28页 |
| ·约束优化方法概念 | 第26-27页 |
| ·常用约束优化方法 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 4 物料消耗概率模型 | 第29-44页 |
| ·物料消耗的分析与模型的建立 | 第29-32页 |
| ·影响物料消耗量的因素的分析 | 第29-32页 |
| ·物料消耗概率模型 | 第32页 |
| ·模型的参数估算 | 第32-41页 |
| ·应用极大似然法估算参数 | 第32-34页 |
| ·几种约束优化算法的研究与分析 | 第34-36页 |
| ·复合形法的介绍 | 第36-38页 |
| ·自适应复合形法在参数估算中的应用 | 第38-41页 |
| ·实验与分析 | 第41-43页 |
| ·试验结果 | 第41-42页 |
| ·结果分析 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 5 采购优化系统设计与实现 | 第44-54页 |
| ·采购优化模型 | 第44-50页 |
| ·问题分析 | 第44-47页 |
| ·模型建立与求解 | 第47-50页 |
| ·采购优化系统的实现 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
