基于集成案例推理的商务智能决策研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·论文选题的背景及意义 | 第12-13页 |
| ·商务智能的主要研究内容及发展趋势 | 第13-15页 |
| ·商务智能的主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·商务智能发展趋势 | 第14-15页 |
| ·基于案例推理的发展历史及研究现状 | 第15-16页 |
| ·基于案例推理的发展历史 | 第15页 |
| ·基于案例推理的研究现状 | 第15-16页 |
| ·论文的主要研究内容及章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 商务智能及商务智能决策 | 第18-24页 |
| ·商务智能 | 第18-21页 |
| ·商务智能的概念 | 第18页 |
| ·商务智能的定义、功能、应用领域 | 第18-19页 |
| ·商务智能的工作过程 | 第19-20页 |
| ·商务智能的体系缺陷 | 第20-21页 |
| ·商务智能决策支持系统 | 第21-23页 |
| ·决策支持系统的发展 | 第21页 |
| ·商务智能决策支持系统 | 第21-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第三章 集成案例推理概述 | 第24-39页 |
| ·案例推理 | 第24-31页 |
| ·CBR的工作过程 | 第24-26页 |
| ·案例表示 | 第26-28页 |
| ·相似性 | 第28-29页 |
| ·案例索引与检索 | 第29-30页 |
| ·案例库维护 | 第30-31页 |
| ·集成案例推理技术 | 第31-36页 |
| ·案例推理与数据挖掘的结合 | 第31-33页 |
| ·案例推理与专家系统的结合 | 第33-34页 |
| ·案例推理与归纳技术的结合 | 第34-35页 |
| ·基于案例推理的其它综合推理系统 | 第35-36页 |
| ·基于集成案例推理的系统设计 | 第36-38页 |
| ·集成案例推理系统的框架设计 | 第36-37页 |
| ·集成案例推理系统的推理过程描述 | 第37-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于集成案例推理的企业商务智能决策 | 第39-56页 |
| ·基于集成案例推理的商务智能框架 | 第39-40页 |
| ·基于集成案例推理的商务智能决策过程 | 第40-41页 |
| ·商务决策案例的表示 | 第41-43页 |
| ·商务决策案例表示的内容 | 第41-42页 |
| ·商务决策案例表示方法 | 第42-43页 |
| ·商务决策案例的检索方法 | 第43-53页 |
| ·商务决策案例属性分析 | 第43页 |
| ·属性的分类 | 第43-44页 |
| ·属性权重的确定 | 第44页 |
| ·商务决策案例检索策略 | 第44-45页 |
| ·一种混合相似性计算方法 | 第45-51页 |
| ·相似性计算应用实例 | 第51-53页 |
| ·案例经验知识的数据挖掘 | 第53-55页 |
| ·不完全案例决策规则的获取 | 第54页 |
| ·不确定规则的归纳学习 | 第54-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56-57页 |
| ·进一步的工作展望与设想 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 研究生期间发表的论文和参与的项目情况 | 第62页 |
