电网连锁故障预测分析方法及其应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-27页 |
| ·电网连锁故障的基本概念 | 第11页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第11-13页 |
| ·电网连锁故障研究的现状 | 第13-25页 |
| ·当前国际上和连锁故障相关的主要研究项目 | 第13-14页 |
| ·电网连锁故障分析方法综述 | 第14-25页 |
| ·论文的主要工作 | 第25-27页 |
| 第二章 连锁故障的成因及研究的理论基础 | 第27-53页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·连锁故障的物理过程及一般表现形式 | 第28-35页 |
| ·电网大停电的自组织临界理论解释 | 第35-41页 |
| ·自组织临界理论简介 | 第35-36页 |
| ·大停电的幂率分布特征 | 第36-39页 |
| ·大停电的1/f 噪声表现 | 第39-41页 |
| ·电网连锁故障的概率分析模型 | 第41-49页 |
| ·基本研究模式 | 第42-43页 |
| ·分析模型 | 第43-49页 |
| ·算例演示 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第三章 电网连锁故障的评价及划分方法 | 第53-73页 |
| ·引言 | 第53-54页 |
| ·基本分析 | 第54-56页 |
| ·分立指标的综合评价 | 第56-57页 |
| ·连锁故障路径的划分 | 第57-60页 |
| ·聚类分析的一般原理 | 第57-58页 |
| ·模糊 C 均值聚类分析法 | 第58-60页 |
| ·聚类有效性和最佳分类数的确定 | 第60页 |
| ·评价划分的总体处理过程 | 第60-62页 |
| ·样本数据的形成 | 第60-61页 |
| ·总体分析过程 | 第61-62页 |
| ·算例分析 | 第62-71页 |
| ·算例样本的构造模式 | 第62-70页 |
| ·分析结果 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 第四章 连锁故障搜索策略及电网脆弱线路评估方法 | 第73-91页 |
| ·引言 | 第73-74页 |
| ·连锁故障路径搜索策略 | 第74-82页 |
| ·连锁故障搜索策略的基本分析 | 第75-76页 |
| ·搜索策略的具体处理方法 | 第76-81页 |
| ·连锁故障搜索策略的基本流程 | 第81-82页 |
| ·基于连锁故障分析的线路脆弱性评估 | 第82-85页 |
| ·基本分析 | 第82页 |
| ·I 类脆弱性线路评估 | 第82-83页 |
| ·II 类弱性线路评估 | 第83-85页 |
| ·预警流程 | 第85页 |
| ·应用实例分析 | 第85-90页 |
| ·模拟搜索过程 | 第85-87页 |
| ·搜索结果 | 第87-88页 |
| ·分析结果 | 第88-90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 第五章 基于统计学习理论的连锁故障评估方法 | 第91-100页 |
| ·引言 | 第91页 |
| ·支持向量机简介 | 第91-97页 |
| ·机器学习的一般原理 | 第92-94页 |
| ·支持向量机 | 第94-97页 |
| ·基于支持向量机的电力系统连锁故障评估模式 | 第97-98页 |
| ·输入和输出样本的规范化 | 第97-98页 |
| ·分类面的构造 | 第98页 |
| ·样本的构造模式 | 第98页 |
| ·最终分类模型 | 第98页 |
| ·算例分析 | 第98-99页 |
| ·算例样本构造 | 第98-99页 |
| ·算例结果分析 | 第99页 |
| ·样本错分情况分析 | 第99页 |
| ·本章小结 | 第99-100页 |
| 第六章 结论 | 第100-103页 |
| ·论文的主要研究成果 | 第100-101页 |
| ·关于电网连锁故障分析研究的一些展望 | 第101-103页 |
| 参考文献 | 第103-112页 |
| 附录 | 第112-116页 |
| 致谢 | 第116-117页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第117-118页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第118页 |
