网络计划类项目风险元传递理论研究
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-12页 |
| ·研究网络计划类项目的背景情况 | 第8页 |
| ·目前网络计划类项目研究存在的问题 | 第8-9页 |
| ·研究网络计划类项目风险元传递的具体意义 | 第9-10页 |
| ·本文的研究内容和框架 | 第10-12页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第10页 |
| ·本文的框架 | 第10-12页 |
| 第二章 风险与风险元理论 | 第12-19页 |
| ·广义项目管理理论 | 第12页 |
| ·传统风险的定义与分类 | 第12-13页 |
| ·风险的定义 | 第12-13页 |
| ·风险的分类 | 第13页 |
| ·传统风险管理的基本内容 | 第13-15页 |
| ·风险管理的含义 | 第13-14页 |
| ·风险管理的内容 | 第14-15页 |
| ·风险元的定义 | 第15页 |
| ·风险元的二次划分 | 第15-16页 |
| ·风险元传递理论模型 | 第16-19页 |
| 第三章 网络计划技术理论 | 第19-24页 |
| ·网络计划综述 | 第19-20页 |
| ·网络计划技术 | 第20-22页 |
| ·系统理论与统筹规划 | 第20-21页 |
| ·网络计划技术特点 | 第21-22页 |
| ·制作网络图 | 第22-24页 |
| ·网络图基本概念 | 第22页 |
| ·绘制网络图 | 第22-24页 |
| 第四章 随机网络系统模型 | 第24-34页 |
| ·GERT网络模型简介 | 第24-28页 |
| ·随机网络的节点模型 | 第24-25页 |
| ·随机网络的传输矢线 | 第25页 |
| ·随机网络建模 | 第25页 |
| ·网络模型的转换 | 第25-28页 |
| ·工序参数概率模型 | 第28-30页 |
| ·概率模型假设 | 第28-29页 |
| ·点估计变异系数 | 第29-30页 |
| ·随机网络成本优化 | 第30-34页 |
| ·成本与工期关系 | 第31-33页 |
| ·网络图成本优化方法 | 第33-34页 |
| 第五章 网络计划风险元传递函数计算 | 第34-44页 |
| ·信号流图理论计算风险元传递函数 | 第34-38页 |
| ·信号流图理论 | 第34-36页 |
| ·信号流的拓扑方程 | 第36-38页 |
| ·风险元变量函数及网络算法 | 第38-44页 |
| ·风险元变量矩母函数 | 第38-40页 |
| ·风险元传递GERT解析模型 | 第40-44页 |
| 第六章 网络计划风险元传递模拟仿真 | 第44-51页 |
| ·网络计划仿真系统 | 第44-45页 |
| ·仿真网络随机数发生器 | 第45-46页 |
| ·网络遗传算法的工程实现 | 第46-51页 |
| ·染色体编码方法 | 第46-47页 |
| ·适应度函数 | 第47-48页 |
| ·遗传算子 | 第48页 |
| ·遗传算法的运行参数 | 第48-49页 |
| ·约束条件的处理 | 第49-51页 |
| 第七章 网络计划风险元传递算法实证研究 | 第51-58页 |
| ·风险元的辩识与量化 | 第52页 |
| ·风险元解析法求解 | 第52-54页 |
| ·风险元遗传算法求解 | 第54-58页 |
| ·工序时间参数及资源需求量 | 第54-55页 |
| ·遗传算法参数和算子的确定 | 第55-56页 |
| ·遗传算法计算机程序流程 | 第56-57页 |
| ·风险元仿真优化结果 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第63页 |
