| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 符号表 | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-27页 |
| ·模型简介 | 第11-16页 |
| ·方差分量的估计 | 第16-18页 |
| ·固定效应的估汁 | 第16页 |
| ·方差分量的什计 | 第16-18页 |
| ·Panel数据模型中未知参数的检验 | 第18-21页 |
| ·广义p值和广义置信域 | 第21-24页 |
| ·本文的研究成果和结构 | 第24-27页 |
| 第2章 广义p值与Panel数据模型中的精确检验 | 第27-49页 |
| ·Panel数据模型中方差分量的检验 | 第28-34页 |
| ·方差分量的检验 | 第29-32页 |
| ·两种方法的比较 | 第32页 |
| ·σ_μ~2的广义置信域 | 第32-34页 |
| ·单向Panel数据模型中线性假设的精确检验 | 第34-41页 |
| ·用广义V值检验线性假设 | 第35-37页 |
| ·功效模拟 | 第37-40页 |
| ·固定效应的广义置信域 | 第40-41页 |
| ·两向panel数据模型中线性假设的精确检验 | 第41-48页 |
| ·广义V值的构造与线型假设 | 第42-45页 |
| ·功效的模拟比较 | 第45-47页 |
| ·β的广义置信域 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第3章 Bartlett分解和Behrens-Fisher问题 | 第49-65页 |
| ·Behrens-Fisher问题的精确解 | 第49-64页 |
| ·有关Bartlett分解的几个结论 | 第50-53页 |
| ·检验具有相异协方差矩阵的正态总体均值的相等性 | 第53-57页 |
| ·对共同均值的推断 | 第57-60页 |
| ·检验的功效比较 | 第60-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第4章 混合效应模型中方差分量的估计 | 第65-98页 |
| ·方差分量的ANOVA估计的改进 | 第65-73页 |
| ·预备知识 | 第66-67页 |
| ·方差分量ANOVA估计的改进 | 第67-71页 |
| ·一般线性混合模型中ANONA估计的改进 | 第71-73页 |
| ·方差分量的估计与QR分解 | 第73-83页 |
| ·设计阵的QR分解 | 第74-76页 |
| ·ANOVA估计的新算法 | 第76-77页 |
| ·限制极大似然估计和EM算法 | 第77-80页 |
| ·限制极大似然估计与Newton-Raphson算法 | 第80-81页 |
| ·模拟计算 | 第81-83页 |
| ·两向分类随机效应模型中方差分量的非负估计 | 第83-93页 |
| ·两向分类线性混合模型中方差分量ANOVA估计的改进 | 第84-89页 |
| ·两向分类随机效应模型中方差分量的非负估计 | 第89-93页 |
| ·混合模型中方差分量估计的非负估计 | 第93-97页 |
| ·本章小结 | 第97-98页 |
| 参考文献 | 第98-110页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第110-111页 |
| 致谢 | 第111页 |
