| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·论文背景及研究意义 | 第10-12页 |
| ·论文背景 | 第10-11页 |
| ·论文研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状概述 | 第12-15页 |
| ·国外研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-15页 |
| ·论文研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 商业产品退回逆向物流及其网络 | 第16-25页 |
| ·逆向物流概述 | 第16-19页 |
| ·逆向物流的涵义 | 第16-17页 |
| ·逆向物流产生的背景及原因 | 第17-18页 |
| ·逆向物流与正向物流的对比 | 第18-19页 |
| ·逆向物流的分类 | 第19-21页 |
| ·商业产品退回逆向物流网络及其设计 | 第21-25页 |
| ·逆向物流网络与设计 | 第21-22页 |
| ·商业产品退回逆向物流网络 | 第22-25页 |
| 第三章 随机环境下商业产品退回逆向物流网络模型建立 | 第25-38页 |
| ·问题描述 | 第25-27页 |
| ·模型建立 | 第27-30页 |
| ·模型假设 | 第27页 |
| ·目标函数及约束条件 | 第27-30页 |
| ·模型再处理 | 第30-33页 |
| ·期望值的处理 | 第30-31页 |
| ·机会约束的处理 | 第31-32页 |
| ·模型再处理 | 第32-33页 |
| ·模型检验 | 第33-38页 |
| ·案例概况及参数 | 第33-35页 |
| ·模型检验结果 | 第35-38页 |
| 第四章 模型求解 | 第38-56页 |
| ·算法选择 | 第38-46页 |
| ·智能算法概述 | 第38-44页 |
| ·本文求解算法的选取 | 第44-46页 |
| ·双层遗传算法的应用步骤及流程 | 第46-47页 |
| ·进化过程的技术问题及运行参数确定 | 第47-53页 |
| ·编码 | 第47-49页 |
| ·解除约束与适应性函数的确定 | 第49-50页 |
| ·遗传算法基本操作 | 第50-53页 |
| ·遗传算法的运行参数 | 第53页 |
| ·模型算法应用及求解结果 | 第53-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录 | 第61-63页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |