| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| Contents | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-23页 |
| ·专家系统 | 第12-17页 |
| ·专家系统定义 | 第12页 |
| ·专家系统发展 | 第12-13页 |
| ·专家系统结构 | 第13-14页 |
| ·专家系统特点 | 第14-17页 |
| ·嵌入式系统 | 第17-23页 |
| ·嵌入式系统的定义 | 第17-19页 |
| ·嵌入式系统的发展 | 第19-20页 |
| ·嵌入式操作系统比较与选型 | 第20-23页 |
| 第二章 系统总体设计 | 第23-27页 |
| ·系统功能分析 | 第23-24页 |
| ·脉象诊断仪器的现状 | 第23页 |
| ·心血管疾病脉象诊断专家系统特点 | 第23-24页 |
| ·系统功能设计 | 第24-27页 |
| ·系统结构图 | 第24-25页 |
| ·专家系统系统诊断流程图 | 第25-27页 |
| 第三章 专家系统硬件选型 | 第27-30页 |
| ·脉象检测部分 | 第27-28页 |
| ·脉象检测部分电路图 | 第27-28页 |
| ·专家系统部分 | 第28-30页 |
| ·ARM嵌入式单板机 | 第28-29页 |
| ·Super-ARM试验箱 | 第29-30页 |
| 第四章 嵌入式 Linux平台构建 | 第30-34页 |
| ·构建方法选择 | 第30-31页 |
| ·uClinux运行环境的建立 | 第31-34页 |
| ·安装交叉编译环境 | 第31-32页 |
| ·编译内核 | 第32-33页 |
| ·下载内核文件 | 第33-34页 |
| 第五章 专家系统软件设计 | 第34-63页 |
| ·人工神经网络 | 第34-42页 |
| ·人工神经网络基本原理 | 第34-35页 |
| ·神经网络的结构及工作方式 | 第35-37页 |
| ·神经网络的学习方法 | 第37-38页 |
| ·反向传播学习BP(Back propagation)算法 | 第38-42页 |
| ·基于神经网络的专家系统 | 第42-46页 |
| ·传统专家系统与神经网络的集成 | 第43-45页 |
| ·基于神经网络的专家系统结构 | 第45-46页 |
| ·基于神经网络的心血管疾病脉象诊断专家系统 | 第46-60页 |
| ·中医脉象诊断历史 | 第46-47页 |
| ·中医脉象诊断原理 | 第47-48页 |
| ·脉搏波形图的组成 | 第48-49页 |
| ·脉象变化与心血管疾病关系 | 第49-53页 |
| ·脉搏波形图特征提取 | 第53-55页 |
| ·脉象信号的神经网络知识库建立 | 第55-60页 |
| ·专家系统知识库学习的实现 | 第60-63页 |
| ·权值、系数初始化 | 第60-61页 |
| ·输入归一化 | 第61页 |
| ·学习算法正向处理 | 第61-62页 |
| ·求各层神经元误差 | 第62页 |
| ·权系数修正 | 第62-63页 |
| 第六章 系统分析测试 | 第63-67页 |
| ·测试步骤 | 第63-64页 |
| ·测试结果及分析 | 第64-67页 |
| 结论 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 硕士学位期间发表的论文 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74页 |