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一种复合式DDoS攻击检测和防御模型的研究

中文摘要第1-4页
英文摘要第4-8页
第1章 绪论第8-11页
   ·选题背景第8页
   ·研究现状第8-10页
   ·本文工作第10-11页
第2章 DDoS 攻击的类型第11-19页
   ·洪泛DDoS 攻击第11-13页
     ·直接DDoS 攻击第11-12页
     ·反射DDoS 攻击第12-13页
     ·洪泛DDoS 攻击的特点第13页
   ·低平均速率DDoS 攻击第13-15页
   ·TCP、UDP 和ICMP 协议攻击第15-16页
     ·TCP 协议攻击第15-16页
     ·UDP 协议攻击第16页
     ·ICMP 协议攻击第16页
   ·路由协议攻击第16-17页
     ·RIP 协议攻击第16页
     ·OSPF 路由协议攻击第16-17页
     ·IS-IS 路由协议攻击第17页
     ·ARP 协议攻击第17页
   ·IP 报文攻击第17-18页
   ·本章小结第18-19页
第3章 DDoS 攻击的检测和防御策略第19-34页
   ·洪泛DDoS 攻击的检测和防御策略第19-28页
     ·网络流量的自相似性第19-22页
     ·CUSUM 算法及非参数CUSUM 算法第22-24页
     ·IP 包过滤技术第24-28页
     ·其他方法第28页
   ·RoQ 攻击的检测和防御策略第28-32页
     ·随机RTO 方法第28-29页
     ·动态时间限制的模式匹配第29-30页
     ·数字信号处理第30-32页
   ·IP 欺骗技术的解决方法第32-33页
     ·基于 TTL 值第32页
     ·基于路由器中的路由表第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第4章 基于时间序列PDD 的DDoS 攻击检测第34-42页
   ·端口数据密度第34-38页
     ·相关概念第34-36页
     ·时间序列PDD 的平稳性分析第36-38页
   ·基于PDD 的DDoS 攻击检测第38-39页
     ·时间序列PDD 的分析模型第38-39页
     ·基于非参数CUSUM 算法的DDoS 攻击检测第39页
   ·网络流量噪声的滤波方法第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第5章 基于IP 包过滤的DDoS 攻击防御第42-49页
   ·动态IP 包过滤技术第42-46页
     ·信任据库的训练第43-44页
     ·信任数据库TD 的学习第44-46页
     ·使用信任数据库TD 防御DDoS 攻击第46页
   ·DDoS 攻击预检第46-47页
   ·基于动态IP 包过滤的DDoS 攻击防御流程图第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第6章 复合式DDoS 攻击检测和防御模型第49-62页
   ·模型构成第49-51页
     ·数据采集模块DCM第49-50页
     ·DDoS 攻击检测模块DM第50页
     ·IP 包过滤模块IPPFM第50-51页
   ·主要算法第51-54页
     ·检测模块DM 的实现算法第51-52页
     ·IP 包过滤模块IPPFM 的实现算法第52-53页
     ·基于概率的检测修正算法第53-54页
   ·测试设计第54-55页
     ·测试环境第54-55页
     ·测试方法第55页
   ·测试结果第55-61页
   ·结果分析第61页
   ·本章小结第61-62页
结语第62-63页
参考文献第63-67页
致谢第67-68页
攻读硕士学位期间发表的论文第68页

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