基于单向FP-树的最大频繁项集挖掘
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-20页 |
| ·数据挖掘和关联规则概述 | 第8-14页 |
| ·数据挖掘 | 第8-12页 |
| ·关联规则 | 第12-14页 |
| ·频繁项集挖掘概述 | 第14-16页 |
| ·挖掘频繁项集的经典算法 | 第14-15页 |
| ·频繁项集挖掘存在的问题 | 第15-16页 |
| ·最大频繁项集与频繁闭项集挖掘概述 | 第16-18页 |
| ·挖掘最大频繁项集的经典算法 | 第16-17页 |
| ·挖掘频繁闭项集的经典算法 | 第17页 |
| ·最大频繁项集、频繁闭项集和频繁项集之间的关系 | 第17-18页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第18-19页 |
| ·FP-树与单向 FP-树对比 | 第18页 |
| ·最大频繁项集挖掘算法 Unid_FP-Max | 第18-19页 |
| ·频繁闭项集挖掘算法 Unid_FP-FCI | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第2章 FP-树和单向 FP-树 | 第20-30页 |
| ·FP-树与 FP-GROWTH 算法 | 第20-25页 |
| ·频繁项集 | 第20-21页 |
| ·Apriori 类算法挖掘频繁项集存在的问题 | 第21-22页 |
| ·FP-树 | 第22-23页 |
| ·FP-growth 算法 | 第23-24页 |
| ·FP-growth 算法的贡献 | 第24-25页 |
| ·单向 FP-树与基于被约束子树的挖掘算法 | 第25-28页 |
| ·单向 FP-树 | 第25-26页 |
| ·基于被约束子树的频繁项集挖掘算法 | 第26-28页 |
| ·FP-树与单向 FP-树对比 | 第28-29页 |
| ·FP-growth 算法存在的问题 | 第28-29页 |
| ·单向 FP-树的优点 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于单向FP-树的最大频繁项集挖掘算法 | 第30-40页 |
| ·基于 FP-树的最大频繁项集挖掘算法 | 第30-32页 |
| ·基础理论 | 第30-31页 |
| ·基于 FP-树的最大频繁项集挖掘算法 | 第31-32页 |
| ·基于单向 FP-树的最大频繁项集挖掘算法 | 第32-39页 |
| ·基础理论 | 第32-36页 |
| ·Unid_FP-Max 算法 | 第36-38页 |
| ·算法分析和实验对比 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于单向FP-树的频繁闭项集挖掘算法 | 第40-49页 |
| ·基于 FP-树的频繁闭项集挖掘算法 | 第40-42页 |
| ·基础理论 | 第40-41页 |
| ·CLOSET 算法 | 第41-42页 |
| ·基于单向 FP-树的频繁闭项集挖掘算法 | 第42-48页 |
| ·基础理论 | 第42-46页 |
| ·Unid_FP-FCI 算法 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 总结与展望 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第57页 |
| 参加的科研项目 | 第57页 |
