惩罚COX模型和弹性网技术在高维数据生存分析中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 前言 | 第7-10页 |
| 第一章 惩罚COX 模型和弹性网 | 第10-28页 |
| ·基因表达数据的cox 比例风险回归模型: | 第10页 |
| ·L2 惩罚cox 模型 | 第10-15页 |
| ·岭回归的基本思想及原理 | 第10-12页 |
| ·L2 惩罚cox 模型 | 第12页 |
| ·调整参数λ的选择 | 第12-13页 |
| ·岭回归的算法 | 第13-15页 |
| ·L1 惩罚cox 模型 | 第15-20页 |
| ·LASSO 的基本思想及原理 | 第15-16页 |
| ·算法 | 第16-18页 |
| ·调整参数λ 的选择 | 第18-19页 |
| ·LASSO 的优势和局限性 | 第19-20页 |
| ·弹性网 | 第20-26页 |
| ·弹性网的基本思想 | 第20-21页 |
| ·NEN 模型修正为 EN 模型 | 第21-23页 |
| ·COX 背景下的 EN 模型 | 第23-24页 |
| ·弹性网的计算方法 | 第24-25页 |
| ·调整参数的选择 | 第25-26页 |
| ·弹性网的优势 | 第26页 |
| ·模型评价 | 第26-28页 |
| 第二章 模拟研究及实例分析 | 第28-40页 |
| ·模拟研究 | 第28-34页 |
| ·模拟数据生成 | 第28-29页 |
| ·模拟数据分析 | 第29页 |
| ·模拟数据分析结果 | 第29-33页 |
| ·模拟结果分析 | 第33-34页 |
| ·实例分析 | 第34-38页 |
| ·小结 | 第38-40页 |
| 第三章 讨论 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 个人简历 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46页 |
